介绍了一种基于GPRS技术的无线远程医疗监护系统。以SPCE061A为主控芯片，将数据采集模块和GPRS通信模块相结合，以无线的方式连接到Internet，由监护中心接收数据并保存到数据库中。运用LabVIEW工具进行监控中心服务器端主面板的设计与处理，实现对患者生理参数的远程监测、分析及异常情况的判断和报警。阐述了系统的总体结构，从硬件和软件两个方面说明了系统的设计及实现方法。系统具有结构简单、实时性强、传输数据量大，在自然灾害和战争中伤病员的现场抢救等方面，具有良好的应用前景。

医院病房监护系统分层DFD图 图 2..15 图 2..16 计算超过 极限值否 病员数据 超过极限值 报警 开解信号 产生 报警信息 病员极限 格式化 病员数据 体温 血压、体温、 脉搏 生理信号 极限值 时间 脉搏 血压 日期 时钟 格式化 病员数据 3.1 3.2 3.3 3.4 第二层：加工“中央监视”分解 第一层 格式化 病员数据 生理信号 极限值 病员 护士 护士 中央监视 病员日志 病症信号 要求报告 病症报告 报警 局部监视 生成报告 病员极限 更新日志 病员数据 1 3 2 4 日志数据

本软件设计要求主要有以下几方面的功能： (1)数据接收处理：通过连接在病人身上的传感器，根据传感器的值将生理信号（脉搏、体温、血压、呼吸、心电图）输入系统，并接收医护人员输入的对应病人基本信息并根据病人的实际情况确定病人的生理信号安全范围。 (2)监护管理：进行超标判定，对超过设定安全范围的病人及时通知医护人员以及向病人家属发送短信通知。 (3)对病人档案的查询处理：工作人员可以对病人的基本信息（病人姓名、病人性别、住址、联系电话、患病名称、入院日期、备注）进行删除和修改。可以对这一段时间的病人病情进行查询，也可以对查询的病人病情打印出病情报告。

为实现通过手势对家居电器设备的控制，并对室内危险情况进行实时监测和报警，设计了基于体感交互的智能家居系统。该系统利用Kinect设备捕获RGBD图像信息，将识别出的手势信息作为控制信号，通过ZigBee局域网对家居设备进行控制；同时对场景中可能出现的老人或小孩摔倒情况进行实时检测判定，对危险情况报警。实验结果表明，该系统能满足通过手势对家居设备进行控制的需求，并且对摔倒情况能进行检测和报警。

基于智能手机的穿戴式移动监测系统可实现心电、呼吸、体温以及体位/体动等多项基本生理参数的低负荷获取，具有较好的人机交互界面和移动监护特性，可扩展性强。

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