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Spark+ES+ClickHouse 构建DMP用户画像（共8章+源码+文档资料+视频免密，2.84GB），供大家参考学习，目录结构： 第1章DMP用户画像项目介绍（4个文件） 第2章项目环境搭建（14个文件） 第3章DMP和用户画像（7个文件） 第4章用户画像搭建之特征工程（16个文件） 第5章用户画像搭建之标签体系构建（11个文件） 第6章用户画像搭建之群体用户画像构建（12个文件） 第7章用户画像搭建之DMP人群管理（12个文件） 第8章项目展示及版本升级解决方案（4个文件） 源码（64个文件） 资料代码（90个文件）

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ABSTRACT Electricity power supply company has entered the era of market economy as the deepening of reform, and the pressure to run the company well is increasing gradually. However, some questions, such as malicious default, electricity bills evasion, electricity cheat, and so on, still have not been solved. How to effectively avoid the arrearage risk and improve the economic benefit is key for the enterprises. This paper mainly studied the power users credit rating evaluation based on big data. This system proposed a new algorithm model which combined traditional k-Nearest-Neighbor (KNN) and Simulated annealing (SA) and used the big data software framework and data processing technology to rapid construct the users portrait as well as evaluate the users rating and credit rating division, evaluation and so on. Finally, the results were presented and then laid a good foundation for the researches in future.

金融数据治理解决方案-共48页