电池热失控matlab程序
2024-05-19 16:04:18 4KB matlab
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论文研究-基于筛选配组应用的动力电池综合性能评价方法研究.pdf,  动力电池作为电力储能和电动汽车的主要动力源, 使用时需要串并联成组以满足电压、容量、功率等各方面的要求, 而单体电池的综合性能是影响电池配组的重要前提. 如何客观准确地评价单体电池性能, 已成为当前电池筛选配组和成组应用研究的重点和难点. 本文以大容量的能量型动力电池为评价对象, 以功率、内阻、容量、极化、放电温升、充电温升、开路电压和自放电率为评价指标, 基于德尔菲法分析各因素对电池综合性能的影响程度, 给出各评价指标的权重值, 基于灰色关联度模型对数据进行归一化处理和关联度测算, 构建动力电池综合性能评价模型. 以电池的实测数据为例, 给出单体电池的评价结果. 同时, 基于三个不同使用路径下的电池性能评价结果, 验证了综合评价方法的可行性. 最后, 本文提出的单体电池综合评价模型也为电池的成组使用提供了配组依据.
2024-05-19 14:38:48 791KB 论文研究
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:扩展卡尔曼滤波估算SOC模型_卡尔曼滤波二阶RC_锂电池仿真_电动汽车电池模型_SOC估算模型_matlab仿真 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2024-05-10 20:36:59 44KB matlab
能量存储是电动汽车的重要方面,而功率转换器在优化功率传输和确保电动汽车的整体性能方面起着至关重要的作用。 在该项目中,提出了一种双向电压源逆变器(VSI)用于功率传输。 该转换器的主要优点在于,无需使用额外的整流器,即可在制动条件下实现超级电容器能量的再生。
2024-04-17 16:14:40 39KB matlab
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电池等效电路模型二阶RC模型二阶戴维南模型
2024-04-15 16:06:00 464KB
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基于柠檬酸的溶胶凝胶法制备不同尺度的锂离子电池正极材料LiFeBO3/C及其性能表征,周森森,吴状春,LiFeBO3/C是一种新型的正极材料,其具有循环寿命长,能量密度高,价格较低,理论容量高,环境友好等优点。本文通过基于柠檬酸的溶胶
2024-04-13 22:39:45 1.03MB 首发论文
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soc基于Matlab Simulink实现了以下功能,搭建了储能系统变换模型以及钒液流电池模型,仿真效果较好,系统充放电正常。 下图为系统模型图,电池输出电压电流以及SOC波形。 1.钒液流电池本体建模 2.储能变换器建模 3.双向DC变换 4.恒定功率控制 SOC基于Matlab/Simulink实现了以下功能,建立了储能系统变换模型和钒液流电池模型,并进行了仿真和验证,结果表明系统的充放电过程正常,仿真效果较好。 下图展示了系统模型图,其中包括了电池的输出电压、电流以及SOC(State of Charge)的波形。 具体而言,该系统实现了以下功能: 1. 钒液流电池的建模:在模型中对钒液流电池进行了详细的建模,包括电池的特性、响应和充放电过程等。 2. 储能变换器的建模:通过建立储能变换器的模型,对储能系统中能量的转换和传输进行了描述,以实现电能的高效利用。 3. 双向DC变换:系统支持双向的DC电转换,可以实现电能的存储和释放,并保持较高的转换效率。 4. 恒定功率控制:系统能够实现对储能过程中的功率进行恒定控制,以满足特定的功率要求。 延伸科普: 储能系统是
2024-04-13 19:22:18 98KB matlab
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BQ25895 IIC 单节锂电池 5A快速充电与3.1A升压放电芯片 全译中文手册
2024-03-30 02:57:21 3.29MB
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该软件适配B2900系列源表,支持网线、USB等全接口通讯模式,可用于钙钛矿电池、硅电池、反型电池等相关太阳电池的测试,具有MPPT测试、老化测试、24通道扩展扫描等功能。
2024-03-26 13:02:25 283.54MB
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该资源是基于MATLAB软件环境开发的锂电池Battery Management System (BMS)仿真模型。该模型的目的是对锂电池的管理系统进行详尽和深入的研究和模拟,这对于理解其工作原理和提升它的性能是至关重要的。 该模型可用于模拟和预测锂电池在各种工况下的性能和状态。通过使用此模型,你可以模拟电池的充电和放电过程,我并分析这些过程中电池的电压、电流、状态量等参数的变化。 此外,也可以利用MATLAB的强大的数据分析和处理功能,通过模型实现对BMS控制策略的优化设计,为BMS的研究、设计和改进提供有力的工具。 该模型可以直接生成C代码,可以直接把.c、.h文件放到工程中即可使用。 需要注意的是,使用此资源需要具备基础的MATLAB软件操作知识,同时对电池技术、电池管理系统以及相关仿真技术有一定的了解。只有这样,才能充分的利用此资源进行产品研发和技术创新。
2024-03-24 16:34:41 61.97MB matlab
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