介绍 电影情感分类实验 安装 要训​​练您的 word2vec 算法,请执行 (machinelearning)JOSEPH-MISITI:kaggle-movie-reviews josephmisiti$ python train_word2vec.py Starting training using file data/text8 Vocab size: 71291 Words in train file: 16718843 有关使用 word2vec 的更多示例,请转到此处并查看此 iPython 笔记本: 构建你的功能 以下命令构建每个电影评论的段落/句子向量(无论如何都要淡化)。 python process_features.py > data/word2vec_pos_neg.csv 笔记本 我的 Kaggle 电影情绪代码
2021-10-22 13:31:36 1.29MB Python
1
kaggle 电影评论文本情感分析(Bag of Words Meets Bags of Popcorn)数据集,和官方的一致。
2021-09-16 21:01:53 51.58MB kaggle 电影评论 情感分析 数据集
1
采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份,数据库一份,完美运行。配置环境里面有说明。
2021-08-20 15:12:13 32.72MB 电影评论网站系统
1
采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份,数据库一份,完美运行。配置环境里面有说明。
2021-08-18 13:33:33 20.99MB 电影评论网站
1
豆瓣电影评论 通过豆瓣电影分类目录页面爬取影片信息,进一步通过每一页页面爬取影评信息
2021-08-16 17:20:13 6KB Python
RT分类 烂番茄数据集上的电影评论情感分类
2021-07-08 12:21:01 34.44MB Shell
1
采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份,数据库一份,完美运行。配置环境里面有说明。
2021-07-07 14:13:57 15.89MB 电影评论网站系统
1
采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份,数据库一份,完美运行。配置环境里面有说明。
2021-06-25 17:02:59 15.83MB java-springboot电
1
Python豆瓣电影评论爬虫(request)
2021-06-23 19:07:36 6KB Python 豆瓣电影 评论