豆瓣电影相关数据集有12W，用户的影评有40W，还有爬虫程序：两个csv和一个db数据库，爬了几天了，在此分享给大家，可以做推荐系统使用，希望可以帮助到大家
2022-04-16 19:28:53
42.45MB
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1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书
2、学习目标：快速完成相关题目设计；
3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛；
4、特点：直接可以编辑使用；
5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。
6、使用说明：下载解压可直接使用。
7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现，
学习内部架构和原理，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ，
同时也为后续的作品创作提供有力的理论依据、实验依据和设计依据，
例如提供一些开源代码、设计原理和电路图等有效的资料，而且本设计简单，
通俗易通，易于学习，为不同使用者提供学习资源，方便快捷，
是一种有效且实用的，同时也是一份值得学习和参考的资料。
2022-04-15 13:11:55
1.85MB
这是一份电影数据，来自kaggle平台上，主要是美国地区的4800多部电影的详细信息，包括 剧组信息、演员信息、类别、关键词、点赞数等等。我们可以用来做数据探索，或者电影推荐等。
2022-01-25 11:13:28
8.2MB
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TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。
2021-12-23 23:40:22
6.03MB
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数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data
数据描述：2006年到2016年1000部最流行的电影数据
报告分为：
（1）提出问题
（2）认识数据
（3）清洗数据
（4）分析数据
（5）总结
（一）提出问题
（1）获取评分的平均分信息
（2）分析导演信息
（3）获取演员人数信息
（4）查看电影时长(runtime)的分布情况
（5）对电影上映时间进行分析
（6）统计电影分类(genre)的情况
（7）分析电影票房与哪些因素相关**
（二）认识数据
1、首先导入相关的python数据分析的库
import pandas as p
2021-12-14 15:50:20
38KB
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最新Pyhton电影数据分析、python电影数据可视化。项目内容所涉及组件Pandas、matplotlib、numpy等。采用python3.7及以上开发环境。
2021-12-08 20:42:12
395KB
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