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2022-09-08 09:07:19
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基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现源码（毕业设计）java+Hadoop，使用Hadoop2.7，jdk1.8；分为前台，后台和推荐三个子系统，可直接运行。sql私信
2022-08-06 13:35:34
49.63MB
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coursera 机器学习 ex8练习
第一部分为失常点检测；第二部分为协同过滤算法实现的电影推荐系统
使用方法：下载压缩包并解压到本地，用matlab打开文件夹，打开ex8.mlx文件，即可查看详细说明（由于是coursera的作业，所以全是英文，可以结合本人博客阅读）。
博客链接：https://blog.csdn.net/ShadyPi/article/details/122759026
2022-07-21 21:05:35
1.1MB
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MovieLens 是一套电影推荐数据集，信息来源于网站 movielens.umn.edu，该数据集包含 138493 位用户对 27278 部电影的评分数据，共计 20000263 条，数据采集自 1995.01 – 2015.03 这段时间。
MovieLens 数据集由明尼苏达大学-计算机科学与工程系的 GroupLens 组于 1998 年发布。
2022-07-13 16:05:29
417.55MB
一个电影推荐系统——实现用户登录、评分、推荐，采用协同过滤算法
2022-07-08 21:07:35
24.57MB
人工智能-推荐系统-电影推荐-基于Spark ML实现的豆瓣电影推荐系统
2022-07-08 21:07:34
6.23MB
基于mapreduce的小型电影推荐系统，使用javaweb的方式实现，包含数据集。
2022-07-02 19:08:28
46.68MB
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电影推荐系统使用自动编码器和DNN
混合自动编码器和基于DNN的电影推荐模型
2022-07-02 15:50:32
1.4MB
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