教你怎么用R语言做时间序列预测.doc

用VHDL语言实现数字钟的设计 word

这是我用C语言写的一个简单迷宫程序，麻雀虽小五脏俱全，用于学习还是很有帮助的。

matlab精度检验代码我们提供了使用超维计算的语言识别算法的Matlab和VERILOG RTL实现。 这些程序被许可为GNU GPLv3。 对于MATLAB代码，基本上有两个主要功能： buildLanguageHV（N，D）：这是一种训练功能。 D是超向量的维数（约10K），N是N-gram的大小（从单字到五角星）。 此函数返回[iM，langAM]。 iM是存储超向量的项目存储器。 langAM是存储语言超向量的内存，可用作关联内存。 测试（iM，langAM，N，D）：这是一个测试功能。 此测试功能测试看不见的句子，并尝试通过查询langAM来识别其语言。 这是一个使用算法的简单示例： langRecognition D = 10000; N = 4； [iM，langAM] = buildLanguageHV（N，D）; 加载的转换语言文件../training_texts/afr.txt加载的转换语言文件../training_texts/bul.txt ...％请耐心等待一段时间，以使用所有语言 精度=测试（iM，langAM，N，D）加载的测试文本文件../testi

本人在学习到socket的时候开贴记录顺便练习一下，下面的代码能够实现搭建一个多台客户端电脑与服务器主机的连续对话。 一、程序功能 可以实现多台电脑互通消息，且利用多线程实现一台服务器与多台客户端的连续对话 二、关键代码块 主要模块socket与threading 1.客户端实现：socket.connect(),socket.send(),socket.recv() 2.服务器实现：socket.bind().socket.listen(),socket.accept(),socket.send(),socket.recv() 三、程序运行结果

CNN LSTM语言模型 从头实现用于语言模型的CNN-LSTM网络。有用的特征从下面的CNN层中提取出来， 然后提供给LSTM层，LSTM层为预测形成一个顺序上下文。

COCO LM预训练（WIP） 在Pytorch中实现 ，纠正和对比文本序列以进行语言模型预训练。 他们能够以自我监督的方式进行对比学习，以进行语言模型预训练。 似乎是Electra的坚实后继者。 安装 $ pip install coco-lm-pytorch 用法 使用x-transformers库的示例 $ pip install x-transformers 然后 import torch from torch import nn from x_transformers import TransformerWrapper , Encoder from coco_lm_pytorch import COCO # (1) instantiate the generator and discriminator, making sure that the generator is ro

8cc.go C编译器 8cc.go是用Go语言编写的C编译器。 这是8cc的端口（ ） 作者 DQNEO （最初来自上山瑞 ） 用法 输出汇编代码只能在Linux上运行。 如果您使用其他平台，我会建议Docker运行它。 $ docker run -it --rm -v `pwd`:/mnt dqneo/ubuntu-build-essential:go bash root@62b0d706a586:/mnt# echo 'int main(){printf("%s\n","hello world");}' |./gorun|./asrun hello world 它支持哪种语法？ 如果别的 对于 二进制运算符（+-/ *＆|） 逻辑运算符（&&，||） 三元运算符（？:) 功能声明 函数调用 分配给局部变量 分配给全局变量 primitiv数据类型（int，char，char *，float，double） 复合数据类型（数组，结构，联合，指针） 指针算术 指针取消引用 测试 $ docker run -it --rm -v `pwd`:/mnt dqneo

用 Go 语言实现GB28181-2016标准的网络视频平台.zip

GearGen 用go语言编写的简单齿轮轮廓生成器，并输出到SVG。 安装 使用go工具安装应用程序源。 go get github.com/stuphi/GearGen go install github.com/stuphi/GearGen ＃＃用 GearGen -h 这将为您提供各种选择。 animation.sh 这演示了该程序的一种可能用法。脚本的示例输出如下所示。