接上文，本文介绍了CNN-LSTM模型实现单、多变量多时间步预测的家庭用电量预测任务。 文章目录1. CNN-LSTM1.1 CNN 模型1.2 完整代码 1. CNN-LSTM 1.1 CNN 模型 卷积神经网络（CNN）可用作编码器-解码器结构中的编码器。 CNN不直接支持序列输入；相反，一维CNN能够读取序列输入并自动学习显着特征。然后可以由LSTM解码器解释这些内容。CNN和LSTM的混合模型称为CNN-LSTM模型，在编码器-解码器结构中一起使用。CNN希望输入的数据具有与LSTM模型相同的3D结构，尽管将多个特征作为不同的通道读取，但效果相同。 为简化示例，重点放在具有单变量输

python数据分析与应用大作业，对用户用电量数据进行数据处理，对应文章《作业3（大作业）...》练习题数据