互联网,广告,的用户行为分析,和数据挖掘.
2021-12-15 16:11:50 43.06MB 用户行为分析
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技术栈:清洗 hive + 分析 hive + 可视化 echarts 处理方式:离线模式 数据集文件请在csdn资源中需找下载(是有的)。 或者也可在阿里云数据集自行下载:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1
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用户画像学习
2021-11-28 13:53:04 3.17MB 用户画像 大数据 用户行为分析
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财政收入影响因素分析及预测模型 电力窃电漏电用户 自动识别 ■电商产品评论数据情感分析 电子商务网站用户行为分析及 服务推荐 ■航空公司客户价值分析 航空公司客
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1.对文本文件形式的原始数据集进行预处理 2.把文本文件的数据集导入到数据仓库Hive中 3.对数据仓库Hive中的数据进行查询分析 4.使用Sqoop将数据从Hive导入MySQL 5.使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase 6.使用HBase Java API把数据从本地导入到HBase中 7.使用R对MySQL中的数据进行可视化分析 内含三份报告和数据集,报告中有源码,是用spark做的
2021-11-04 13:03:50 178.26MB spark 期末作业
Cobub Razor是一个老牌的开源用户行为分析系统,地址github.com/cobub/razor。C4J是基于Cobub的升级版私有化的用户行为分析工具,可以进行全渠道的用户分析;安装部署简单,一个小时可以完成安装部署工作;模块化设计,可以按需安装对应模块;C4J符合国家法律要求,尤其是2021年11月1日开始执行的个人信息保护法,可以保证用户数据私有化不泄露。此数据分析工具对有APP数据分析需求的公司具有良好的适用性,官方文档支持40万的日活。下载包含安卓Android、iOS、微信小程序、H5/Web的SDK,服务器端的安装包以及安装文档。C4J是Cobub for Java的缩写,是CR的升级版本,地址c4j.cn。
2021-11-02 03:32:53 146.33MB 用户行为分析 Cobub 移动数据分析 Java
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电力行业中,大数据的用户行为分析及可视化技术应用。
2021-10-13 16:16:52 1.69MB 大数据 电力 可视化
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本教程基于Spark技术高仿驴妈妈旅游网实现的电商行为分析(视频+讲义+代码),涉及核心技术包括但不限于:基于CDH 5.x版本HADOOP生态组件,8台机器,Spark ,HBASE,HIVE,Spark,SparkSQL等
2021-09-15 09:52:56 60.65MB Spark 大数据 电商分析 Hadoop
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基于用户行为分析和推理的智能照明系统算法设计.pdf
基于hadoop进行用户网上浏览痕迹数据的行为分析。
2021-09-09 14:53:24 1.17MB hadoop
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