数据集我将其转存为SQL脚本了，大家可以下载下来在MySQL8.0以上的数据库进行使用，该用户基础信息表，主要包括用户ID、用户性别和用户出生日期这三个字段。
2022-02-03 11:16:22
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基于应用层协议的网络用户行为分析，刘微，刘鹏，本文通过对某省的省级骨干网的网络流量以及其它相关数据进行收集整理并结合数据采集软件（即TMA系统）设计等影响因素，采用统计、
2021-12-20 16:41:41
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Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐：
1.项目背景
2.项目目标
3.项目流程说明
4.项目步骤与流程
5.数据获取
6.探索性数据分析
7.数据预处理
8.构建智能推荐模型
9.模型评价
2021-12-17 18:02:25
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技术栈：清洗 hive + 分析 hive + 可视化 echarts
处理方式：离线模式
数据集文件请在csdn资源中需找下载（是有的）。
或者也可在阿里云数据集自行下载：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1
2021-11-30 10:24:47
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财政收入影响因素分析及预测模型 电力窃电漏电用户 自动识别 ■电商产品评论数据情感分析 电子商务网站用户行为分析及 服务推荐 ■航空公司客户价值分析 航空公司客
2021-11-23 13:07:09
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1.对文本文件形式的原始数据集进行预处理
2.把文本文件的数据集导入到数据仓库Hive中
3.对数据仓库Hive中的数据进行查询分析
4.使用Sqoop将数据从Hive导入MySQL
5.使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase
6.使用HBase Java API把数据从本地导入到HBase中
7.使用R对MySQL中的数据进行可视化分析
内含三份报告和数据集，报告中有源码，是用spark做的
2021-11-04 13:03:50
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