遗留物检测是注塑机工作过程中的一项重要工作。为实现比较精确的模具遗留物检测，在对图像进行位置偏差矫正等预处理之后利用灰度共生矩阵算法，对标准图像与采集图像进行纹理分析，得到了这两幅注塑模具图像的特征参数，取四个特征参数进行分析，利用加权欧式距离对两组参数进行相似度比较，从而判断采集的图像是否为瑕疵图像。最后，利用OPENCV图像处理技术对系统进行了实现，并且和常用方法差影法进行了比较，试验结果表明，在光照不稳定情况下，提出的算法在注塑模具的遗留物检测中适用性更强。
2021-03-16 13:07:33
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基于tensorflow开发的深度学习程序，可以直接使用，适合实际和学习使用，代码注释全面，容易理解，
2021-03-12 15:11:13
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基于C++中添加的opencv函数库来实现图像处理中衣物的特别是毛衣的瑕疵检测 属于毕业设计 功能完整
2019-12-21 21:15:04
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基于OpenCV和MFC实现布匹瑕疵检测---完整工程代码，大家可以下载运行，解压密码是csdncsdn
2019-12-21 19:54:47
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