信号特征提取和信号分析技术

肌电rmsmatlab 心电图信号特征提取 该代码使用MATLAB编写脚本，可以从信号中提取20多个特征。 ％（1）平均绝对值/绝对值的积分（IAV） ％（2）RMS值 ％（3）差异 ％（4）标准偏差 ％（5）尿毒症 ％（6）偏斜 ％（7）威廉·安培利特 ％（8）转数 ％（9）零交叉 ％（10）波形长度 ％（11）平均值 ％（12）中间频率 ％（13）产生噪声比的信号 ％（14）绝对偏差 ％（15）绝对偏差中位数 ％（16）简单平方积分 ％（17）平均幅度变化 ％（18）绝对标准偏差值 ％（19）订单 ％（20）最高百分比 ％（21）时间瞬间3 ％（22）时间瞬间5 ％（23）自动回归系数 通过编辑文件名，工作表和范围一可以直接将值保存在excel文件中！

为了使说话人识别系统在语音较短和存在噪声的环境下也具有较高的识别率, 基于矢量量化识别算法, 对提取的特征参数进行研究。把小波变换与美尔频率倒谱系数(MFCC )的提取相结合, 并将改进后的特征与谱质心 特征进行了组合, 建立了一种美尔频率小波变换系数+ 谱质心(MFWTC+ SC) 的新的组合特征参数。经实验表明, 该 组合特征可以有效地提高说话人识别系统的性能。

nmf的matlab代码SDGNMF 用于图像共聚的稀疏双图正则化NMF 此存储库实现了Jing Sun等人针对“稀疏双图正则化NMF进行图像共聚”提出的聚类算法的迭代更新过程。此代码在人脸上进行聚类实验（ORL-32和PIE-pose27 ）和对象（COIL20）数据集以获得AC和NMI，然后验证SDGNMF的聚类有效性。 此外，该代码还可以显示我们的稀疏性研究和运行时间，以便与其他基于NMF的聚类方法进行比较。 依存关系 该代码支持Matlab。 跑步 主目录 下载本文 引文 如果您认为此代码有用，请引用： 孙静，王志辉，孙富明，李浩杰*。 用于图像共聚的稀疏双图正则化NMF。 神经计算，2018，316（NOV.17）：156-165。

基于运动想象的脑电信号特征提取及分类算法研究_李丽君.caj.download

基于脉冲耦合神经网络的图像NMI特征提取及检索方法，论文的程序仿真，带单处理和批量处理功能，里面包含原论文，可以用于场景相似性检测，以图识图等，matlab仿真实现

基于布里渊效应的分布式光纤传感器以其可在沿光纤中同时获得被测量场时间和空间上的连续分布信息，成为当前国际的研究热点。根据光纤中布里渊散射谱的传输特点和高精度特征提取的要求，提出了利用莱文伯马夸特(L-M)算法调节权值的径向基函数神经网络(RBFN)对布里渊散射谱进行特征提取。通过与反向传播(BP)神经网络、五次多项式曲线拟合法和三次样条插值法进行预测比较，在中心频率为11.213 GHz，权重比为4∶1的仿真散射谱模型中，本方法相对误差最小，仅0.0015179%，温度相对误差仅为0.152 ℃，且拟合度较好。在不同脉宽和不同温度下的同一检测系统中，前者的综合评价指标优于其他三种拟合方法。数值分析和实验研究均表明径向基函数神经网络适用于对布里渊散射谱进行拟合，有效提高了预测精度。

使用MTCNN进行人脸识别，FaceNet进行特征提取的人脸识别系统源码 本项目为一个完整的人脸识别系统，该系统提供了如下功能：人脸识别、人脸特征提取、人脸对比

最近在学人脸识别，需要用到ORL人脸库，分享一下学习资源。 摘要必须大于50个字

图形处理中的局部特征提取。利用的是MATLAB