【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB牛顿法求解非线性方程组_源程序代码_牛顿法_非线性方程组_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

matlab 解非线性方程组 （牛顿法 弦割法 布罗登法）

脚本 quasi_newton_dfp.m 使用 DFP 拟牛顿法优化通用多变量实值函数。 在迭代过程中，如果无法获得最佳步长，则将固定步长设为 1。对于该理论，可以参考任何关于优化技术的好书。 该脚本还可用于检查给定函数是凸函数还是凹函数，从而全局优化。 如果函数的维数为 2 并且是凸函数，则它作为经典的牛顿方法工作，给出一步收敛。

最优化的各种算法的实现，牛顿法，最速下降法，相似形法等，测试函数为香蕉函数

该函数是一种改进的牛顿法，适用于离散数据，即以数值方式计算数据的导数。 任何一点的导数都被视为函数向右和向左斜率的平均值。 割线方法也在功能中编程，用户可以选择其中之一。 代码被大量注释以使其易于理解和修改。 还使用了许多变量验证、打印和绘图。

牛顿法，输入目标函数、初始点、精度，能够得到整个求解过程，每一步迭代的结果都能打印出来，方便初学者学习，跟教材完全对应。

枚举法的matlab代码实现 newtonMethod 牛顿法求解复数域上x^4-1=0收敛域的程序 using Python [总体分析] 1、牛顿法本质上是关于迭代求解非线性方程解的方法，而迭代是为了不断逼近精确解。牛顿法迭代的关键在于对非线性函数（方程）的线性化。它是一种近似求解的方法，关于其原理不再赘述。 2、求解收敛域，程序的关键在于如何判断对于给定的初值，是收敛的还是发散的。如果收敛，收敛于哪个解。 3、经过综合考量程序性能和解的正确性，同时根据牛顿法在收敛域内能以平方量级快速收敛的特点，确定程序中牛顿法退出迭代的限制条件为：①最大迭代次数限制（判定为发散）；②迭代值之间距离精度限制（收敛）；③函数值精度限制（收敛）。 4、通过枚举一定范围内的点，来绘制出收敛域。 5、同时需要注意一些特殊情况，比如在运用迭代时，分母为0的情况。 [编程语言与环境] C/C++/C#/Java等编译型语言：由于编译型语言对变量类型限制严格（在编译之前必需确定变量类型），容易让程序员花费过多精力纠结于程序实现细节而忽略问题本身的分析，为了提高效率，不采用； MALTAB：解释型语言，不支持面向

该资源为数值分析里面经典的牛顿法用于非线性方程的求根的方法，虽然不是很难的方法，但是可以用于学习，使用的MATLAB编程，需要一定的MATLAB基础。

1.分为脚本和程序文件，方便修改和调用 2.注释较多，简单易懂 3.目标函数，精度，迭代次数等条件可修改，兼容性强

【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab 实现牛顿法 程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： matlab 实现牛顿法，输入目标函数、初始点、精度，能够得到整个求解过程，每一步迭代的结果都能打印出来，包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员