基于爬虫技术和语义分析的网络舆情采集系统设计，适合用网络爬虫做舆情分析的参考资料

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01 爬虫实现原理简介 02 爬虫抓取网页的详细流程 03 通用爬虫中网页的分类 04 通用爬虫相关网站文件 05 防爬虫应对策略 06 为什么选择Python做爬虫 网站通过robots.txt文件来告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。 哪些页面 不能爬取 哪些页面 可以爬取 robots.txt 当一个网络爬虫访问一个站点时，它会先检查该站点根目录下是否存在robots.txt文件。 robots.txt文件使用#号进行注释 # 第一行记录 User-agent: Googlebot Robots协议只是一种建议，它没有实际的约束力，网络爬虫可以选择不遵守这个协议，但可能会存在一定的法律风险。 为了方便网站管理员通知爬虫遍历和更新网站的内容，而无需爬取每个网页，网站提供了Sitemap.xml文件（网站地图）。 尽管Sitemap.xml文件提供了爬取网站的有效方式，但仍需要对其谨慎对待，这是因为该文件经常会出现缺失或过期的问题 01 爬虫实现原理简介 02 爬虫抓取网页的详细流程 03 通用爬虫中网页的分类 04 通用爬虫相关网站文件 05 防爬虫应对策略 06 为什

如果说网络像一张网，那么爬虫就是网上的一只小虫子，在网上爬行的过程中遇到了数据，就把它抓取下来。 网络爬虫，又称为网页蜘蛛、网络机器人，是一种按照一定的规则，自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本。 结 论 这里的数据是指互联网上公开的并且可以访问到的网页信息，而不是网站的后台信息（没有权限访问），更不是用户注册的信息（非公开的）。 * * * * * * * * * * * * * * * 第1章 初识爬虫 了解 了解 熟悉 掌握 了解 爬虫产生的背景 1 2 熟悉 爬虫的分类 掌握 什么是爬虫 3 4 了解 爬虫的用途 01 爬虫产生背景 02 什么是爬虫 03 爬虫的用途 04 爬虫的分类 CONTENTS 目录页 01 认识Python 01 爬虫产生背景 02 什么是爬虫 03 爬虫的用途 04 爬虫的分类 思考？ 搜索引擎是如何查找网站的? 搜索引擎使用了网络爬虫不停地从互联网抓取网站数据，并将网站镜像保存在本地，这才能为大众提供信息检索的功能。 结 论 目前的互联网已经迈入大数据时代，通过对海量的数据进行分析，能够产生极大的商业价值。 数据采集 数据分析 应用反馈

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网络爬虫技术的发展趋势

基于网络爬虫技术的网络新闻分析主要用于网络数据爬取。本系统结构如下： （1）网络爬虫模块。 （2）中文分词模块。 （3）中3文相似度判定模块。 （4）数据结构化存储模块。 （5）数据可视化展示模块。

`Selenium`是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，类型像我们玩游戏用的按键精灵，可以按指定的命令自动操作，不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上，它支持所有主流的浏览器（包括PhantomJS这些无界面的浏览器）。 `Selenium `可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某些动作是否发生。

基于Python爬虫技术的应用

Python3 多线程网络编程与分布式爬虫技术手册