功能上需实现对一幅树叶照片的面积和周长识别，原理是用对比方法， 摘取一树叶（如枫叶 ），在枫叶上方一个 1cm*1cm 的参照（参照大小、形状可 自己设置），根据图像处理的各类算法在 Matlab 上处理该照片，计算出待测叶子 的周长和面积。有关植物生长情况的众多信息都与叶片的面积、长宽等参数有着密不可分的联系。掌握植物叶片的生长规律，对于指导生产、制定高产优质高效栽培技术措施具有积极的意义。叶片参数对植物的生长发育等众多生命活动影响深远，因此如何科学地测定叶片的几何特征参数很有意义。

使用Hugin，您可以将照片马赛克组装成一个完整的身临其境的全景图，缝制任何系列的重叠照片等等。

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OV2640_ESP8266_pythonApp 该存储库是使用OV2640的ESP8266 Nodemcu ArduCam拍摄了一张简单的320x240照片。 拍照后，它将串行数据发送到python计算机应用程序以显示新照片。 ArduCam OV2640是使用I2C和SPI通信的2MP。 I2C通信用于设置相机模式和拍摄照片。 SPI通信只是收集照片的数据。 在这种情况下，我们收集每个像素的颜色。 像素颜色为RGB565（每个像素2字节）。 收集的数据将通过串行通信发送到计算机上的python应用程序。 然后将像素阵列转换为可见照片。 代码详细信息 ESP8266 （Platformio用于上传代码） Python应用程式（使用PyCharm来执行程式码）

这篇文档详细讲述了图像中的一些基本知识，对于图像处理来说很有帮助

循环GAN | 火炬实现，用于在没有输入输出对的情况下学习图像到图像的转换（ ），例如： 新增内容：请检查（CUT），这是我们新的非成对图像到图像翻译模型，可实现快速且高效存储的培训。 *， *，， 加州大学伯克利分校伯克利分校AI研究实验室在ICCV 2017中。（*等额捐款） 该软件包包括CycleGAN， 以及其他方法，例如 / 和Apple的论文。 该代码被写了和。 更新：请检查CycleGAN和pix2pix的实现。 PyTorch版本正在积极开发中，其结果可与该Torch版本相媲美或更好。 其他实现： （由Harry Yang）， （由Archit Rathore撰写

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