使用MXNet进行FaceNet Spoofing的MobileNetV2的复制 我建议使用mxnet版本进行分类，该版本已在ImageNet上进行了预训练。 项目说明 创建于： lxy和shj 时间： 2018/12/10 15:09 项目面部反欺骗 公司： 版本： 0.1 工具： python 2.7 修改的： 描述：培训和测试代码 要求 张量流> = 1.5.0 python> = 2.7.15 opencv> = 3.4.0 咖啡 ga 训练数据 培训数据使用工具从Internet下载 我们创建了包括4类的数据集（手机：1电视：2 telectroller：3背景：0）。 运行培训和测试演示 配置参数位于Root / src / configs / config.py中 目录 数据用于存储训练和测试数据。 日志用于存储训练日志。 模型用于存储网络参数。 src用于存储培训和测

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解压后，将里面的文件整体覆盖到node_modules\react-native\Libraries\Components\Touchable文件夹下，但注意下次yarn add或yarn install的时候这些文件还会被恢复回去，所以每次yarn add或yarn install后都需要覆盖一次。

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