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Darknet版yolov3
烟雾检测
训练模型+2000
烟雾检测
数据集
1、Darknet版yolov3
烟雾检测
训练模型,训练好的权重文件,包含smoke.data , smoke.names, yolov3 -smoke.cfg, yolov3 -smoke_best.weights权重文件,并包含训练loss曲线和map曲线图, 2、检测结果见:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876 3、并附有2000+
烟雾检测
数据集,标签为VOC格式
2022-05-18 21:06:42
410.32MB
yolov3烟雾检测
Darknet版yolov3烟雾
烟雾检测训练模型
烟雾检测数据集
Darknet版YOLOv4
烟雾检测
训练模型+2000
烟雾检测
数据集
1、Darknet版YOLOv4
烟雾检测
训练模型,训练好的 权重文件,包含smoke.data , smoke.names, yolov4-smoke.cfg, yolov4-smoke_best.weights权重文件,并包含训练loss曲线和map曲线图, 2、检测结果见:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876 3、并附有2000+
烟雾检测
数据集,标签为VOC格式
2022-05-18 21:06:41
418.43MB
Darknet版YOLOv4烟雾
YOLOv4烟雾检测
YOLOv3
烟雾检测
代码+训练好的smoke模型+4500标注好的烟雾数据集
1、YOLOv3训练好的
烟雾检测
模型,训练了yoov3-smoke.pt和YOLOvs3_tiny-smoke.pt。两个模型; 并包含4500多张标注好的烟雾数据集,标签格式为xml和txt两种,类别名为smoke,配置好环境后可以直接使用 2、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架,代码是python的
2022-05-18 16:08:21
736.19MB
YOLOv3训练好的烟雾检测模型
烟雾检测数据集
烟雾检测
YOLO烟雾检测
单片机与DSP中的浅谈
烟雾检测
火灾自动报警系统
一、前言 现代建筑的特点是楼层不断加高,这主要是从缓解城市用地紧张的角度出发的,同时还便于集中供电、供热、供气,便于集中控制和管理。为了保障高层建筑安全可靠,必须设计出具有可靠性高、实时性好的火灾自动报警与消防系统,其要求是:(1)当有火情发生时,能以最快的速度检测报警,并能检测火情发生的具体地点;(2)经查实确认后,能及时的通报消防部门灭火;(3)系统本身应有自身故障检测的功能,保证自动报警系统功能完好;(4)较高的系统抗干扰能力,防止系统发生误报警。 火灾自动报警系统是由触发装置、火灾报警装置、火灾警报装置以及具有其它辅助功能装置组成的,它具有能在火灾初期,将燃烧产生的烟雾、热量
2022-05-14 12:25:41
182KB
单片机与DSP中的浅谈烟雾检测火灾自动报警系统
单片机与DSP
1
YOLOv5
烟雾检测
+pyqt可视化界面 yolov5-6.0-smoke_detect-qt.zip
1、YOLOv5
烟雾检测
训练好的模型,可以直接使用,检测 的目标类别名称为smoke,并可以在可视化界面上直接运行,代码已集成好,直接运行就可展示可视化界面,可以通过界面上的 按钮选择图片进行
烟雾检测
,并且可以调用摄像头检测以及检测相关视频,使用简单,并附有使用说明 2、烟雾数据集下载:https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/85190134 3、其他数据集参考:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-05-13 22:05:37
60.33MB
qt
YOLOv5烟雾检测训练好的模型
YOLOv5
烟雾检测
代码+训练好的smoke模型+4500标注好的烟雾数据集
1、YOLOv5训练好的
烟雾检测
模型,并包含4500多张标注好的烟雾数据集,标签格式为xml和txt两种,类别名为smoke,配置好YOLOv5环境后可以直接使用 2、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架,代码是python的
2022-05-11 16:05:52
432.63MB
YOLOv5烟雾检测
烟雾数据集
yolov3-fire-smoke-1-火焰
烟雾检测
模型
YOLOv3火焰烟雾识别训练结果,包含训练好的两个模型,安装好环境后可以直接使用, 类别名fire和smoke, 框架:pytorch; 代码:python
2022-05-09 19:18:02
374.51MB
YOLOv3火焰烟雾识别
yolov5-6.0-fire-smoke-1-火焰
烟雾检测
模型.zip
YOLOv5火焰烟雾识别训练结果,包含训练好的两个模型,安装好环境后可以直接使用, 类别名fire和smoke,包含标注好的数据集
2022-05-09 19:18:01
127.05MB
YOLOv5火焰烟雾识别
YOLOv3训练好的火焰
烟雾检测
模型 yolov3-9.6.0-fire_smoke.rar
1、YOLOv3训练好的火焰
烟雾检测
模型,包括yolov3-fire_smoke.pt和yolov3_tiny-fire_smoke.pt两个训练好的模型,并包含几百张标注好的火焰和烟雾数据集,标签格式为xml和txt两种,类别名为fire和smoke, 2、采用pytrch框架,代码是python的 3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-05-07 16:06:00
374.91MB
YOLOv3训练好的火焰烟雾检测
火焰烟雾检测模型
YOLOV5火焰
烟雾检测
yolov5-6.0-fire_smoke.rar
1、YOLOv5训练好的火焰
烟雾检测
模型,包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型,并包含几百张标注好的火焰和烟雾数据集,标签格式为xml和txt两种,类别名为fire和smoke, 2、采用pytrch框架,代码是python的 3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-05-07 16:05:58
126.96MB
YOLOV5火焰烟雾检测
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