matlab模拟优化代码topopt-mgcg-matlab
用于高效3-D拓扑优化的MATLAB代码使用多网格CG，近似灵敏度分析，回收预编码器
该存储库包含以下论文中使用的matlab代码：
Omir，N.Aage和BS
Lazarov（2014）。
在multigrid-CG上进行有效的拓扑优化。
结构和多学科优化，49（5），815-829。
Amir，O.（2015年）。
回顾拓扑优化中的近似重新分析：以最小的重量过程进行循环预处理的优势。
结构和多学科优化，51（1），41-57。
这些代码现已免费提供，请在您的研究工作中参考相关出版物。
三种类型的代码：
top3d
*
.m
=使用MGCG求解器的3-D最小符合性topopt：
a）基本
b）具有灵敏度监控
minV
*
.m
=二维最小体积topopt：
a）基本
b）重新分析
c）无基质再分析
minW3d
*
.m
=使用MGCG求解器的3-D最小体积topopt：
a）基本
b）无基质，带回收预处理器
c）无矩阵，带有循环预处理器和灵敏度监控
强烈建议扩展和改进！！！
2021-10-08 16:13:50
33KB
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灵敏度分析库（SALib）
常用的敏感性分析方法的Python实现。 在系统建模中有用，可用于计算模型输入或外部因素对目标输出的影响。
文档：
要求： ， ， ， ，Python 3（从SALib v1.2开始，SALib不正式支持Python 2）
安装： pip install SALib或python setup.py install或conda install SALib
生成状态： 测试范围：
SALib纸：
Herman, J., Usher, W., (2017), SALib: An open-source Python library for Sensitivity Analysis, Journal of Open Source Software, 2(9), 97, doi:10.21105/joss.00097
方法包括：
Sobol
2021-09-20 10:55:45
904KB
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该应用程序允许您对 SimBiology 模型执行全局敏感性分析 (GSA)，以探索模型参数、物种或隔室的变化对模型响应的影响。 使用该应用程序，您可以计算 Sobol 指数并执行模型响应的多参数全局灵敏度分析。
要安装 Global Sensitivity Analysis App，只需双击 mltbx 文件。 您可以通过单击 MATLAB 工具条中的附加组件按钮来管理已安装的附加组件。
要启动应用程序，请在 MATLAB 命令行中输入以下内容：“startGlobalSensitivityAnalysisApp(model)”，其中模型是 SimBiology 模型。 有关如何应用剂量和变体的更多信息，请输入：“help startGlobalSensitivityAnalysisApp”。
2021-09-17 19:35:27
102KB
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matlab
分析代码讲解REDIM
对梯度估计的敏感性分析
本项目中提供的
MatLAB
代码用于处理React扩散流形
(REDIM)
对梯度估计的敏感性分析。
这里研究了一个简单的测试示例：
代码的结构如下：
detail_solution
-->
本文件夹包含源码计算详细解
1D_REDIM
-->
该文件夹包含源代码，用于生成
1D
REDIM
还原化学和梯度估计的灵敏度
2D_REDIM
-->
该文件夹包含源代码，用于生成
2D
REDIM
还原化学和梯度估计的灵敏度
更多解释可以在相应的子文件夹中找到
2021-09-09 15:58:25
2KB
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建立了具有多个用户应用程序和有限资源的M / G / 1型排队网络的数学模型。 目标是为该模型开发一种动态分布式算法，该算法尽可能有效地支持所有数据流量，并就如何最大程度地降低网络性能成本做出最佳公平的决策。 提供了基于单个样本路径的在线策略梯度优化算法，以避免遭受“维数诅咒”。 证明了该算法的渐近收敛性。 数值示例为将数学理论与工程实践联系在一起提供了宝贵的见解。
2021-07-18 14:48:48
829KB
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