近年来优秀的获奖论文，基于灰色预测的一些模型运用。

数学建模 灰色预测模型 MATLAB 源程序

最好用的灰色预测gm（1,1）MATLAB代码，比别人编的好用多了

灰色预测的代码，很简化的，希望对大家有帮助

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为了提高光伏发电功率预测的精度，本文在结合灰色预测算法（GM）与神经络预测算法优点的基础上，提出一种基于灰色径向基函数（Radical Basis Function， RBF）和神经网络光伏发电功率预测模型。该预测模型综合了灰色预测算法所需历史数据少以及RBF神经网络预测算法自学习能力强的优点。最后，运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴天、雨天光伏发电历史数据在MATLAB应用平台编程实现对GM-RBF神经网络预测模型的预测精度进行验证，得出基于GM-RBF神经网络光伏发电预测模型在夏季晴天预测误差为6.495%、夏季阴天预测误差为12.146%、夏季雨天预测误差为21.531%、冬季晴天预测误差为8.457%、冬季阴天预测误差14.379%、冬季雨天预测误差为18.495%，其预测精度均高于灰色预测算法和RBF神经网络预测算法。

灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算

灰色预测GM（1，1）的代码，包括级比检验，灰色预测，精度检验等，请亲测有用，欢迎大家下载学习，有任何问题都可以评论区留言。

数学建模灰色预测GM(1,1),模型