具有共同注意和共同激励的一站式目标检测
介绍
谢婷一，罗以晨，陈焕宗，刘廷- 神经信息处理系统（NeurIPS），2019年，
该项目是One-Shot Object Detection的纯pytorch实现。 大多数代码是从。
我们正在做和将要做的
支持tensorboardX
上载ImageNet预训练模型。
提供参考图片。
提供检查点模型。
训练PASCAL_VOC数据集
准备
首先，克隆代码
git clone https://github.com/timy90022/One-Shot-Object-Detection.git
1.先决条件
Ubuntu 16.04
Python或3.6
火炬1.0
2.数据准备
可可：也请按照中的说明准备数据。 请参阅此存储库中提供的脚本。
3.预训练模型
我们在实验中使用ResNet50作为预训练模型。 通过排除所有与COCO
2022-09-15 08:16:59
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提出了一种范德坡电路中非线性电阻的实现模型，测量了其伏安特性，并利用Matlab软件拟合了非线性电阻的伏安特性曲线．研究了范德坡电路在外加激励下的非线性动力学行为，观察到了一系列的周期分岔与混沌现象，并对观察到的现象进行了讨论，实验结果表明范德坡电路在一定条件下可以产生混沌现象．
2022-07-27 14:43:54
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人工智人-家居设计-基于FPGA的智能电能表动态误差测试激励信号产生与分析.pdf
2022-07-13 11:04:05
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