Middleware-Vulnerability-detection 实时更新较好用最新漏洞EXP,仅供已授权渗透测试使用 2020.4.18项目迎来两位伙伴一起维护 @caizhuang :beer_mug::beer_mug::beer_mug: @3ND:beer_mug::beer_mug::beer_mug: Apache --2019 Apache-flink 未授权访问任意 --2019 CVE-2019-0193 Apache Solr via Velocity template RCE --2020.3 CVE-2019-17564 Apache Dubbo反序列化漏洞 --2020.7 CVE-2020-13925 Apache Kylin 远程命令执行漏洞 --2020.10 CVE-2020-13957 Apache Solr 未授权上传 --2020.11 CVE-2020-13942 Apache Unomi 远程代码执行 Cacti --2020.2 CVE-202
2022-03-18 09:17:45 231.54MB python poc cve exp
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基于静态代码分析的PHP安全漏洞检测,霍志鹏,崔宝江,PHP脚本语言被广泛用来开发Web系统,其遭受的攻击正在日益增多。然而人工代码审计费时费力并且容易出错,所以需要自动化静态代码审
2022-03-04 21:22:54 407KB 信息安全
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基于端口扫描的安全漏洞检测系统的设计与实现.pdf
2022-03-02 11:22:35 2.72MB 端口扫描 安全 漏洞检测
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GraphDeeSmartContract 此仓库是使用图神经网络(DR-GCN)进行智能合约漏洞检测的python实现。 要求 所需的包 python 3或以上 PyTorch 1.0.0 numpy的1.18.2 sklearn用于模型评估 运行以下脚本以安装所需的软件包。 pip install --upgrade pip pip install torch==1.0.0 pip install numpy==1.18.2 pip install scikit-learn 引文 如果您想在引用我们的或代码库,请使用以下引用: @inproceedings{ijcai2020-454, title = {Smart Contract Vulnerability Detection using Graph Neural Network}, author =
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XSS漏洞是攻击Web应用程序、获取用户隐私数据的常见漏洞。传统的XSS漏洞检测工具并没有对AJAX Web应用程序进行针对性的检测,在检测精度方面与实际情况存在巨大差距。针对这种情况,对AJAX技术下XSS漏洞的特点进行了分析,提出了一种基于网络爬虫与页面代码行为的动态检测方法。实验结果表明,提出的方法在节省人力、时间成本与漏洞检测方面有较好的表现。
2022-02-17 09:11:05 1002KB XSS漏洞 网络爬虫 漏洞检测 AJAXWeb应用
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适用于redhat发行版linux及同内核的centos系列linux
2022-02-14 14:02:03 7KB linux centos 运维 服务器
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基于图神经网络的代码漏洞检测方法
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蓝牙漏洞检测工具,最近做蓝牙认证,现在上传工具作备份
2022-02-10 22:41:31 895KB 工具备份
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struts2全版本检测,利用工具
2022-01-16 09:00:28 89KB struts2
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在CSDN上没有找到,所以将别处下载的上传过来,必须免费分享! 包括两个程序,代码尚未调试,希望有所借鉴。 代码仅供学习交流,切勿行危害安全之事,务必遵守法律法规!
2022-01-03 12:08:50 238KB SQL注入 injection 漏洞检测 扫描工具
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