本程序基于matlab平台编写，使用不同的低通滤波算法对含有噪声图形进行处理，以对比其去噪效果。

本课程设计的主要目的是在MATLAB环境下，使用窗口设计法设计一个滤波器，并对语音信号进行滤波去噪。开发平台为MATLAB7.0，设计方法为窗口设计法。用麦克风采集一段语音信号，绘制波形并观察其频谱，给定相应技术指标，用凯塞窗设计一个满足指标的FIR滤波器，对该语音信号进行滤波去噪处理，比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。在滤波前后语音信号波形的变化中，由于我们录制的语音信号噪声不大，所以观察并不明显，但在频域波形中，我们可以明显的看到设计的滤波器对语音信号进行了滤波处理，将噪声进行了滤除。此次滤波基本达到了要求，完成了设计指标。

输入信号，加入高斯白噪声，使用维纳滤波进行消除高斯白噪声，得要期望的信号，显示输入。噪声，加噪。除噪等信号波形

利用Matlab进行语音信号滤波去噪报告，包括代码，详细步骤讲解等。

数字图像邻域平均法去噪的实现，算法：加权中值滤波，自带[PSNR, MSE] = psnr(X, Y)函数

非局部均值滤波（NLM）的matlab程序，内含完美注释及相关文档连接。 （学习NLM自己整理所得，内含完美注释及相关文档连接）

采集一段语音信号并对该语音信号进行滤波去噪处理

双边滤波器实现图像的去噪处理，可以对二维图像和三维彩色图像进行平滑操作。应用领域为图像去噪，可以作为模式识别的预处理步骤。

基于MATLAB的音乐信号处理及GUI设计 包括加噪滤波去噪 加入特定频率白噪音 窗函数等等 集成在GUI

用Matalb编写的，附有源码（.m文件，若不能运行请检查路径是否正确），初学者适用，含有.doc文档对结果进行分析。所用图片是Matalb自带的图片。