人工神经网络 纸质数据和代码 这是AAAI 2019论文： 的代码。 我们已经在Tensorflow和Pytorch中实现了我们的方法。 这是我们在论文中使用的两个数据集。 下载数据集后，您可以将它们放在文件夹datasets/ ： 友情链接： ://2015.recsyschallenge.com/challenge.html DIGINETICA： ://cikm2016.cs.iupui.edu/cikm-cup或 文件夹datasets/包含一个小的数据集sample ，可用于测试代码的正确性。 我们还写了解释该论文。 用法 您需要先运行文件datasets/preprocess.py来预处理数据。 例如： cd datasets; python preprocess.py --dataset=sample cd datasets; python preproces

Python for Data Analysis, 2nd Edition英文完整版 及 中文翻译笔记(包含源代码示例数据) 仅供自己学习使用！

Python深度学习实战-源代码和数据集

附件提供了基于MODIS土地利用覆被多时相多光谱数据开展决策树分类的完整的IDL源代码、案例数据及数据处理中的过程数据。分类结果包括：水域、建设用地、园地、林地、一年两熟耕地、一年一熟耕地、其他土地和无数据区域。非常适合于需要用MODIS数据进行信息提取的同行的参考。

SPARROW(基于空间的流域属性回归模型)是美国地质调查局开发的免费、开源的经验统计和地表过程相结合的流域空间统计模型，在水环境管理中具有很好的应用价值，但是该模型的国内本土化一直不是太充分。附件将本人对该模型的本土化研究成果分享给同行参考，具体包括改进和调试完成后的源代码、案例区的数据文件、操作说明及模型运行结果。该代码具有较好的扩展性和可复制性，非常适合于计划用SPARROW模型进行流域管理的人的学习。

附件提供了本人研究成果，用于长时间气象数据小波分析的IDL源代码、原始的案例数据及分析结果。分析的气象数据指标包括：温度，单位已转化为度；日最低温度；日最高温度；20-20h日降水量，单位已转化为毫米。源代码的可扩展性可复制性很好，同时，该分析结果很容易ENVI遥感影像分析结果进行集成与分析研究。

附件提供了土地利用系统协同演化模型的matlab源代码、案例数据、土地利用系统的协同演化模型求解步骤、分析结果及应用该模型方法的论文，非常适合于需要开展土地利用系统耦合协调状态评价的人员参考。

在 Jupyter Notebook 上用 Python 实现的一元线性回归，包括源码和数据，大家可以学习参考使用

matlab神经网络43个案例分析源代码及数据。

粒子群算法 人工智能大作业论文，粒子群优化算法转化旅行商问题的源代码及数据 源代码：mytsp14.py 数据：burma14.txt 数据类型：经纬度 数据来源： :