摘要：在实际的工艺生产中，大众对于碳酸锂产品的提纯浓度要求也非常高。而由于盐湖卤水以及自身生产技术等条件的限制，直接进行碳酸锂的提纯是具有一定难度的，必须从实际出发，使用卤水制备的粗级碳酸锂作为提纯原料，通过氢 化分解后进行工业提纯，本文研究了氢化反应中的一些对碳酸锂溶解产生的影响因素。

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Data Base Technique 数据库技术 Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程 157 【关键词】大数据 数据清洗技术 数据质量 1 数据清洗技术概述 数据清洗技术是为了提高数据质量而剔 除数据中错误记录的一种技术手段，在实际应 用中通常与数据挖掘技术、数据仓库技术、数 据整合技术结合应用。数据清洗技术的基本原 理为：在分析数据源特点的基础上，找出数据 质量问题原因，确定清洗要求，建立起清洗模 型，应用清洗算法、清洗策略和清洗方案对应 到数据识别与处理中，最终清洗出满足质量要 求的数据。具体如 1 所示。数据清洗是数据分 析、数据挖掘的前提，也是数据预处理的关键 环节，可保证数据质量和数据分析的准确性。 在大数据环境下，数据清洗技术已经被广泛应 用于大健康、银行、移动通信、交通等领域， 在一定程度上保证了数据质量，为大数据决策 提供了可靠依据。 2 大数据的数据清洗技术及应用 2.1 基于函数依赖的数据清洗技术 基于函数依赖的数据清洗技术，可解决 数据异常、重复、错误、缺失等问题，能够在 数据预处理环节对

201 7 年 第 1 期 信 息 通 信 2017 (总第 169 期） INFORMATION & COMMUNICATIONS (Sum. No 169) 大数据的数据清洗方法研究 谭 晖 S摩振松、周小翠S贺 凡 2 (1.中国移动通信集团湖北有限公司， 湖北武汉,430023;2.北京协成致远网络科技有限公司， 北京,100036) 摘要： 降低运营成本， 提升企业收入， 一直都是企业管理层关心的重点。大数据的思维， 为企业的运营提供了彳艮好的思 路。在各类大数据项目中， 數据的清洗成为新的焦点， 如何快速高效去掉脏数据、 对有用数据进行恢复、 提升数据质量， 对大数据项目的正常运营具有重要影响。基于当前各类数据清洗中存在的不足， 文章提出一种基于函数依赖的数据清 洗方法， 可补全缺失数据、 修正错误数据、 消除重复值、 修复异常数据， 达到数据质量提升的目的。 关键词:客户感知;终端;移动互联网； 抓包； 网络质量 中图分类号:TP311 文献标识码: A 文章编号:1673-1131(2017)01-0238-02 0 引言 随着移动互联网的发展，移动大数据已经成为业界最

【非常重要】课程资料 CLASSDATA_第五门_专题一地理空间三维可视化技术.rar CLASSDATA_第二门_数据辅助决策：商业智能.zip CLASSDATA_第三门_交互图表：Echarts数据渲染技术.zip CLASSDATA_第四门_图表到设计：数据可视化理论增强_课程资料.zip CLASSDATA_第一门_存储与管理：数据库PostgreSQL.zip 【非常重要】项目答案 项目04参考答案-连接数据源及数据清洗-15题.docx 考核项目09_单时间线趋势表达，以降雨量数据为例.rar 考核项目10_日历数据表达，以每日运动数据为例.rar 考核项目11_投资数据表达，以股票数据为例.rar 考核项目12_综合动态数据表达，以身材指标数据为例.rar 考核项目1_个人数据库搭建参考答案.zip 考核项目2_数据清洗及筛选综合实践参考答案.zip 考核项目3_基于PostgreSQL的消费数据解析参考答案.zip 考核项目05-利用销售数据建立报表.zip 考核项目06-结合公式制作超市物流分析报表.zip 项目07参考答案-【练习】风投资数据制作产业与投资机构选择

原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题，无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足，不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息，从多角度提出了针对体检数据的预处理方法：通过基于压缩方法的数据归约，降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度；通过基于分词和权值的字段匹配算法，完成了体检数据的清洗，解决了体检数据不一致的问题；通过基于线性函数的数据变换，实现了历年体检数据的一致性和连续性。实验结果表明，基于分词和权值的字段匹配算法，相对于传统算法具有更高的准确性。

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