乌兹别克斯坦地区高程分类数据集是基于ALOS Global Digital Surface Model “ALOS World 3D-30m”（AW3D30）数据研发的，区域海拔高度划分为16种类型。其中，海拔高度在500 m以下的划分为如下5种：<10 m、10-50 m、50-100 m、100-200 m、200-500 m；海拔高度在500 m以上的以每500 m为间隔划分为1种类型，共11种。按高程分类以后，统计各类型区域的面积。该数据集存储为.tif、.xlsx和.shp格式，

塔吉克斯坦高程分类数据集是基于ALOS Global Digital Surface Model “ALOS World 3D-30m”（AW3D30）数据研发的，每500 m间隔划为1种类型，共15种类型。按高程分类以后，统计各个类型的面积。数据集存储为.tif、.xlsx和.shp格式，

中国海拔高度（DEM）空间分布数据来源于美国奋进号航天飞机的雷达地形测绘SRTM（Shuttle Radar Topography Mission，SRTM）数据。SRTM数据有现实性强、免费获取等优点，全球许多应用研究都采用SRTM数据开展环境分析。该数据集为基于最新的SRTM V4.1数据经重采样生成，1km的全国一张图数据。数据采用WGS84椭球投影。

祁连山气温变化与海拔依赖性研究，赵鹏，刘倩，利用中国祁连山24个气象站点的气温观测值，基于线性回归方法、Mann-Kendall突变分析、Morlet小波分析等方法研究了祁连山气温变化特征，�

在本文中，我们通过计算UV-C辐射与易与UV-C辐射相互作用的分子种类之间的相互作用比，分析了UV-C辐射的衰减（）与高度z（）的关系。 计算了瑞利散射光谱的横截面，对易与UV-C辐射相互作用的物种的UV-C光谱横截面和紫外外星（ETR）太阳光谱进行了标准化，波长步长为1 nm，并且采用了国际标准大气模型（ISO 1972）适用于计算分子密度。 这些数据被用来计算光解离和瑞利散射比随高度的变化，并确定光解离和瑞利扩散在何种程度上是决定UV-C辐射衰减的因素。 显然，O2的光解离是UV-C辐射衰减的主要机理，但瑞利扩散的出现类似于增加光子通量的机制，从而提高了O2光解离的性能。 N2O，CO2和水蒸气（H2O）在UV-C辐射下的衰减能力都相似，尽管较小（小于0.6％），这是由于它们的浓度低。 O3在理论上具有更大的衰减能力，但发现在中等高度（），其中残留的UV-C光子几乎因O2光解离或瑞利扩散而消失，因此对UV-C衰减的实际影响最小。

STM32F103系列采用模拟IIC方式驱动了BMP280，并获得正确的温度、气压以及海拔高度，注意，BMP280模块的CSB接3.3V，SDO接地

51单片机控制GPS模块显示经纬度和海拔高度源程序，倾情奉献。

使用开发工具：Android Studio，这个代码实现海拔高度和经纬度的获取，功能比较简单，需要的可以在上面继续添加。

本文档为我国黄河流域内的气象站点的位置信息汇总（单位为度十进制分），而且相应的站点的海拔信息也在其中，来分享给有需要的人

中国海拔高度（DEM）空间分布数据1km分辨率 中国海拔高度（DEM）空间分布数据1km分辨率