海上船舶智能检测图像数据集(COCO标签,2w多张).zip
人工智能-机器学习-海上移动钻井平台水消防系统设计.pdf
2022-05-06 10:06:20 3.79MB 人工智能 机器学习 文档资料
人工智能-机器学习-高增益全向圆极化海上移动天线的研究.pdf
2022-05-06 09:09:48 3.19MB 人工智能 机器学习 文档资料
基于卷积神经网络的海上微动目标检测与分类方法
2022-05-04 14:06:33 768KB 综合资源
安全技术-网络信息-模糊网络分析在海上风电项目风险评价中的应用.pdf
2022-04-28 19:00:28 4.62MB 安全 网络 文档资料
风能是一种清洁能源,有望带来巨大的社会和环境效益,在中华民国,政府支持和鼓励将风能发展作为向可再生能源转变的一个要素。 然而,近年来,在海上风力发电建设以及伴随着海上风力发电场的快速推广和发展的相关生产过程中出现了海上安全问题。 因此,有必要对海上风电场生命周期的各个阶段进行风险评估。 本文报告了基于动态贝叶斯网络的风险评估模型,该模型执行海上风电场海上风险评估。 这种方法的优点是贝叶斯模型表达不确定性的方式。 此外,此类模型允许在虚拟环境中模拟和重新制定事故。 这项研究有几个目标。 探索了海上风电项目风险识别和评估理论与方法,以识别海上风电场生命周期不同阶段的风险来源。 在此基础上,建立了带有Genie的动态贝叶斯网络模型,并对其在海上风电场生命周期不同阶段进行风险分析的有效性进行了评估。 研究结果表明,动态贝叶斯网络方法可以有效,灵活地进行风险评估,以响应海上风电建设的实际情况。 历史数据和几乎实时信息相结合,以分析海上风电建设的风险。 我们的结果有助于讨论有关安全和降低风险的措施,这些措施一旦实施便可以提高安全性。 这项工作对于海上风电的安全发展具有参考价值和指导意义。
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行业分类-设备装置-利用波浪能发电的可移动飞机海上起降平台
2022-04-05 11:26:55 718KB
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行业文档-设计装置-海上无人机起降平台
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该文件包括了思维导图的xmind、pdf、png格式,思维导图中的所有详细内容见本人博客(https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/110496687)
2022-03-15 18:21:03 1.48MB 海上信道 思维导图 海上信道建模 综述
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全球风能理事会:2021全球海上风电报告
2022-03-12 11:59:57 2.34MB