通过MATLAB提取图像的LBP特征，matlab2021a测试通过 I_MB=zeros(mSub,nSub); for ii=1:mSub for jj=1:nSub I_center=I(1+mRem:mRem+mSub*blockSize,1+nRem:nRem+nSub*blockSize); SubRgn = I_center( (ii-1)*blockSize+1 :ii*blockSize, (jj-1)* blockSize+1:jj*blockSize ); I_MB(ii,jj)=mean(SubRgn(:)); end end

基于PSO优化的BP网络的数据预测仿真，matlab2021a测试通过

主要用来通过frp之类的路由中转的办法远程唤醒电脑并mstsc后，得到本机的ipv6地址。再直接用ipv6远程！比什么路由端口转发啊，ddns转发啊都要靠谱得多。直接点对点！没比这个更快的了！随手用bat写的，只能用于win系统，且只在单网卡电脑上测试过。有多网卡的不一定能得到正确的ipv6地址，那就自己改改吧，就几行代码。

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温湿度传感器dht11的初始化，以及数据读取

测试STM32F103C8四个按键外部中断，按下PA1 PA5 PA6 PA7控制PB12 PB13 PB14 PB15LED取反。 程序编译下载实验通过。

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自动化测试通过运行事先准备好的测试脚本进行机器执行，提升了软件测试效率。然而，测试脚本存在着编写专业性强、调试工作量大、维护成本高、难以复用等困难，成为自动化测试技术的难以广泛使用的主要技术瓶颈。本文以嵌入式系统为测试对象，提出了模型驱动的测试脚本生成方法。首先，使用建模工具BPMN2.0对被测系统业务流程进行可视化建模，获得模型化的测试需求；然后，采用路径深度覆盖算法生成测试，提升了软件测试效率。然而，测试脚本存在着编写专业性强、调试工作量大、维护成本高、难以复用等困难，成为自动化测试技术的难以广泛使用的主要技术瓶颈。本文以嵌入式系统为测试对象，提出了模型驱动的测试脚本生成方法。首先，使用建模工具BPMN2.0对被测系统业务流程进行可视化建模，获得模型化的测试需求；然后，采用路径深度覆盖算法生成测试路径，根据路径上的约束条件生成测试输入参数；最后，通过自定义的测试动作原语将测试路径和输入参数转化为可在嵌入式系统测试平台Etest上自动执行的测试脚本。实现的原型系统支持嵌入式系统的配置项级和系统级的全过程自动化测试，提高了测试工具的易用性和测试模型及脚本的可理解性、可复用性和可维护性。

自动化测试通过运行事先准备好的测试脚本进行机器执行，提升了软件测试效率。然而，测试脚本存在着编写专业性强、调试工作量大、维护成本高、难以复用等困难，成为自动化测试技术的难以广泛使用的主要技术瓶颈。本文以嵌入式系统为测试对象，提出了模型驱动的测试脚本生成方法。首先，使用建模工具BPMN2.0对被测系统业务流程进行可视化建模，获得模型化的测试需求；。然而，测试脚本存在着编写专业性强、调试工作量大、维护成本高、难以复用等困难，成为自动化测试技术的难以广泛使用的主要技术瓶颈。本文以嵌入式系统为测试对象，提出了模型驱动的测试脚本生成方法。首先，使用建模工具BPMN2.0对被测系统业务流程进行可视化建模，获得模型化的测试需求；

用于远程注入exe，并截取wndproc窗口消息函数，以将两个不同窗口的位置进行绑定。 使用g++编译并测试通过，注意：将生成的inject.exe添加到杀软白名单。 注入进程及窗口在inject.cpp及size.cpp中修改。 编译请参看make.bat