eBus 网络开发包,下载后直接安装,里面有完整c++Demo
2023-07-18 22:05:43 41.63MB eBus CamerLink
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第14届蓝桥杯省赛程序设计题源码,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写。 -----------------------------------------------------以下介绍为凑字数 第14届蓝桥杯省赛程序设计题源码,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写。 第14届蓝桥杯省赛程序设计题源码,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写。 第14届蓝桥杯省赛程序设计题源码,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写。 第14届蓝桥杯省赛程序设计题源码,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写。 第14届蓝桥杯省赛程序设计题源码,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写。 第14届蓝桥杯省赛程序设计题源码,第14届驱动代码和以往相比发生了一些改变,需要注意,只给除了c文件,头文件需要自己手写。
2023-07-18 19:10:40 81KB 蓝桥杯 软件/插件
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 以下我将以一个实际的硬件设计项目为例,和大家一同探讨硬件开发的基本准则和思想,同时欢迎大家积极提出自己的问题和观点。
2023-05-19 15:08:26 92KB PCB设计 硬件开发流程 注意事项 文章
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ZFile Android文件管理类,包括打开不同后缀文件,创建文件/目录,获取文件/目录大小,复制文件,读取写入文件等。注意:需要添加三个权限 WRITE_EXTERNAL_STORAGE、READ_EXTERNAL_STORAGE、MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS。 作者:邹峰立,微博:zrunker,邮箱:,微信公众号:书客创作,个人平台:。 本文选自平台第20篇文章。 。 在实际开发当中,对文件的管理是非常常见的一个功能,这里给出一个关于文件处理的一些常用方法的封装类ZFile,为了开发方便,可以直接引入封装内容到自己的项目当中,那么该如何引用呢? 一、引入资源包 这里提供两种方式引入资源: 1、在build.gradle文件中添加以下代码: 在build.gradle文件中添加以下代码: allprojects { repositories {
2023-05-07 18:25:05 151KB Java
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directshow在32位与64位系统下下载,安装与配置及注意事项,内附可能用到的不同下载地址,及配制方法
2023-04-18 15:32:29 7KB directshow 64位 32位 win7
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智能音箱等电声系统设计时,麦克风选型电路设计、功放选择与设计的参考,同时介绍扬声器的相关知识,望对设计有所帮助。
2023-04-14 17:57:20 1.8MB MIC PA SPEAKER DESIGN
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Question_Answering_on_SQuAD 用于提问和回答的Dyanamic Coattention网络。 要求: tqdm 张量板 Gensim 实施论文: 方法: DCN,也称为动态共同注意网络,是用于问答的端到端神经网络。 DCN由共同注意编码器和动态指针解码器组成。 共同注意编码器首先将问题和段落融合在一起,以生成一个面向问题的段落表示,称为大衣注意力编码,并将其馈送到动态指针解码器。 Dyanamic指针解码器由Maxout网络和Highway网络组成。 解码器输出两个值,分别是它在段落中预测的答案的开始索引和结束索引。 以DCN +的形式对上述方法进行了改进。 DCN的一个缺点是它仅具有一个单层的Coattention编码器。 DCN +由堆叠的涂层层组成,可帮助涂层编码器对输入进行更深入的表示。 已进行的另一项改进是将当前层的涂布强度输出与前一层的剩余输出
2023-04-13 19:45:17 18.45MB pytorch tkinter question-answering squad
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EasyNotes 注意使用html,CSS和Javascript制作的应用程序 屏幕截图
2023-04-07 16:10:41 95KB HTML
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注意特征融合 用于“注意特征融合”的MXNet / Gluon代码 到目前为止,此仓库中有什么: ImageNet的代码,训练有素的模型和训练日志 PS: 如果您是我们提交的论文的审稿人,请注意,当前实现的准确性比本文中的准确性要高一些,因为它是一个带有很多技巧的新实现。 如果您是我的学位论文评估专家,发现论文与这个repo的数字有些出入,那是因为在论文提交后我又将代码重新实现一遍遍,添加了AutoAugment,Labelinging这些技巧,因此目前这个repo中的分类准确率会比论文中的数字高一些,还请见谅。 更改日志: 2020-10-08:通过一整套技巧重新实现图像分类代码 2020-09-29:上载所提交论文的图像分类代码和训练有素的模型 去做: 在ImageNet上运行AFF-ResNeXt-50和AFF-ResNet-50 在新的训练模型上更新Grad-CAM结果 重新实
2023-04-03 16:44:16 386.7MB Python
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一、 请问带宽和采样频率之间有什么固定关系?   采样率理论上需要满足农效香采样定律,即被测信号的频率信号的每个周期理论上至少需要采2个点,否则会造成混叠。但是在实际上还取决于很多其它的因素,比如波形的重构算法等,Siglent系列示波器采用先进的波形重构算法,同时配备有插值算法,重构波形。一般来说采样率是带宽的4-5倍就可以比较准确地再现波形。   二、 示波器指标中的带宽如何理解?   带宽是示波器的基本指标,和放大器带宽的定义一样,是所谓的-3dB点,即,在示波器的输入加正弦波,幅度衰减为实际幅度的70.7%时的频率点称为带宽。也就是说,使用100MHz带宽的示波器测量1V,100
2023-03-28 21:08:01 114KB 示波器使用时要注意的19个问题
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