泊松抠图matlab代码泊松曲面重建 Python 绑定 泊松曲面重建 v6.13 Python Binding of Poisson Reconstruction by [Michael Kazhdan] () for C++ GNU Compilation based on the MATLAB MEX-File bindings by 安装 $ git clone --recursive git://github.com/mmolero/pypoisson.git $ cd pypoisson $ python setup.py build $ python setup.py install 在 Windows、OSX 和 Linux 上测试 转到示例文件夹 from pypoisson import poisson_reconstruction from ply_from_array import points_normals_from , ply_from_array filename = "horse_with_normals.xyz" output_file = "hor

基于泊松过程构造定理，利用R语言来模拟泊松过程 ，并给出泊松过程的检验方法。

图像去噪是图像处理中的基本问题, 目标是从含噪 的观测图像估计出理想图像, 通常这是一个不适定的反 问题, 大量文献对该问题进行了深入的研究, 不过主要 针对的是加性高斯白噪声, 然而在光量子计数成像系统 中, 如 CCD 固态光电检测器阵列、天文成像、计算 X 射 线成像(CR) 、荧光共焦显微成像等等, 获取的图像往往 受到量子噪声的污染, 量子噪声服从泊松分布的统计法 则, 并非加性噪声, 且噪声强度与方差是信号依赖的, 统 计上, 亮度大的像素受到更多的干扰, 因此去除泊松噪 声是一个困难的任务.

泊松分布MATLAB代码实用的True Shot噪声发生器 该存储库在考虑图像传感器全阱和分辨率的同时会产生真实的镜头噪声。 在中篇文章中有描述 入门 这些说明将说明如何使用实用的True Shot噪声发生器项目。 先决条件 MATLAB> = 2015a 项目结构 photoelectrons2graylevel.m将光电子数转换为像素灰度值的功能 graylevel2photoelectrons.m用于将像素灰度值转换为光电子数的函数 custome_poissrnd.m基于Donald Knuth的位置处理随机数生成器- 运行示例代码 现在，您应该main.m以确保项目正常运行。 该测试将一个干净的图像作为输入，并产生一半干净的一半噪点的图像。 贡献 永远欢迎捐款！ 请先阅读。 作者 埃雷兹（。）

复合泊松随机变量的形式为 S=X1+...+XN，其中 Xj 是 iid 随机变量，N 是泊松分布的随机变量。 复合泊松变量在物理学和金融学中有很多应用。 该文件对多个代码进行了基准测试，以从复合泊松分布中生成 100 万个随机样本，其中项是对数正态分布，mu=0 和 sigma=1，泊松频率为 10。 最快和最慢版本（在 R2009b 中）的运行时间相差 200 多倍。 有趣的是，最快的代码比使用 ARRAYFUN 的简洁的 1-liner 快 10 倍。 需要 POISSRND（统计工具箱）和 RANDRAW（FEX #7309）。

MPLNClust：带有闪亮应用程序的R包，用于通过多元泊松对数正态模型的混合来执行和可视化计数数据的聚类

大数据-算法-非线性薛定谔泊松方程解的存在性.pdf

人工智能-机器学习-泊松方程有限元近似新的可计算误差界.pdf

一维演示器中具有狄利克雷边界条件的薛定谔-泊松求解器 该程序使用狄利克雷边界条件计算异质结构中的薛定谔-泊松方程。 这意味着结构左侧和右侧的掺杂水平是边界条件，因为它们设置了费米能级。 为了简单易懂，我们进行了一些近似处理： ->量子结构夹在带有间隔物的触点之间。 薛定谔求解器仅在此域中工作。 -> 质量 (=meff) 在整个结构中保持不变。 这意味着应将 meff 设置为井的值。 -> 在薛定谔求解器和状态密度中也不考虑带的非抛物线性。 ->肖特基接触可以通过将接触的掺杂设置为零并设置接触材料的带隙能来模拟。 作为输入，程序只需要一组具有厚度、导带偏移和掺杂的层。 享受！ 喜欢的话别忘了星星哦！

matlab代码，读取图像，自动添加泊松噪声、高斯噪声、椒盐噪声，并展示三维结构图像