运用python代码进行模糊聚类步骤如下:建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数
2019-12-21 20:49:28
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从用户的实际需求出发，分析了聚类系统的使用者可能对系统提出的功能要求，提出了一种基于加权Eucfid距离的模糊C聚类分析算法。在该算法中，权值是由用户或领域的专家直接指定的，加在不同特征指标上的权值体现了用户对各个特征指标重视程度的差别。与传统的模糊C聚类分析相比，该算法增加了聚类的灵活性，能够产生令用户更加满意的聚类结果
2019-12-21 19:34:45
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