建立了光伏系统的数学模型，并在Matlab环境下进行了仿真。 已实施最大功率点跟踪，以便使用智能控制器以最佳发电方式运行光伏系统，并分析各种天气条件下的系统性能。 在本文中，我们提出了多端口转换器设计并在 Matlab 环境中进行了仿真。 所提出的转换器已通过使用模糊逻辑控制器进行操作和控制，以有效利用光伏发电和电池管理系统。 所提出的模糊逻辑控制器设计用于在各种负载需求和不同天气条件下进行光伏和电池功率流管理。 建议的系统性能已经在各种天气和负载需求下进行了分析。 最后对仿真结果进行评估，以证明所提出系统的有效性。

永磁同步电机采用矢量控制，在转速环中加入了模糊控制，使得电机控制中稳态性能和动态性能得到了优化，并与普通的PID控制做了比较，体现了模糊控制的优越性。共三个文件，文本文件中的代码为电机参数，fis文件为模糊控制的控制策略。有问题加我qq问我：1093316690

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模糊控制算法，C语言模糊控制器设计

FuzzyTECH软件是方便简洁的图形界面模糊逻辑控制器的设计软件，它可以将设计好的模糊逻辑控制器转变为C语言、matlab语言、Java语言等，非常方便得移植到DSP、单片机等微控制器中，实现控制系统的模糊逻辑控制。该文档详细阐述了FuzzyTech软件在设计模糊控制系统中的应用，非常值得参考。

（1）完成p28页3-4题； （2）模糊控制位置跟踪。 首先运行模糊控制器程序chap4_2.m，并将模糊控 制系统保存在a2 之中。然后运行模糊控制的Simulink 仿真程 序，位置指令取正弦信号0.5sin(10t) sin(10t) 。 • 模糊控制位置跟踪的Simulink 仿真程序见 chap4_3.mdl。 压缩包包含详细有注释源代码及实验报告，附结果截图，详细可直接运行使用！

造成交通拥挤往往突出表现在道路的交叉口处，在综合了模糊控制技术和城市信号交叉口交通信号控制技术基础上，针对多路口交通控制的特征及实际交通状况，对已有模糊控制算法进行了改进，在单路口模糊控制研究的基础上，研究了基于相序优化模糊控制的城市区域交通信号控制系统。此方法不需要建立复杂的交通流模型，对城市交通控制系统实施模糊控制，可以有效地解决交通信号控制过程中复杂性和随机性难题，从而对绿灯信号的调整做出更合理的匹配，提高交叉路口的通行率近20%。

matlab程序代码设计 实现简单的模糊控制的算法设计与实现 附上实验报告和代码

matlab模糊控制器生成c代码普罗米修斯 用于虚拟化基础架构实验的灵活工具包。 如何引用 请将此项目引用为以下论文（BibTeX 格式）： @ARTICLE{CPE:CPE4400, author = {Cosimo Anglano and Massimo Canonico and Marco Guazzone}, title = {{Prometheus}: a flexible toolkit for the experimentation with virtualized infrastructures}, journal = {Concurrency and Computation: Practice and Experience}, volume = {30}, number = {11}, year = {2018}, issn = {1532-0634}, url = {http://dx.doi.org/10.1002/cpe.4400}, doi = {10.1002/cpe.4400}, pages = {e4400--n/a}, keyword

针对传统直接转矩控制低速时电流和转矩波动很大的缺点,提出了一种新型控制方法:在高速区,采用离散占空比控制技术(DRC)设计的开关表方案;在低速区,采用智能控制器控制。仿真结果表明:该方法明显优于常规的直接转矩控制,减少了电流和转矩脉动,提高了系统的控制性能。