本课程讲解了英伟达TensoRT在加速深度学习模型中的应用，在本课程中，不仅授之以“渔”，而且授之以鱼，在讲解使用方法的基础上，最终完成一个统一的推理引擎和一个统一模型转换工具，可以把tf, caffe和onnx模型通过配置文件转换为TensorRT模型，并使用推理引擎进行加速。同时在Int8量化中给大家讲解了如和进行Int8量化，并赠送了我自己开发的一个手工读取和修改量化表的工具。在课程中给大家讲解了性能优化和如何避免各种坑。使得开发后的工具可以直接在工程部署中应用。
2021-08-08 14:31:11
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说明：用于的替代模型工具箱- 无约束连续-约束整数- 约束混合整数计算成本高的全局优化问题。 用户可以选择不同的选项-替代模型- 抽样策略- 最初的实验设计用户可以确定允许的函数评估的最大数量、初始起始设计中的点数以及添加到起始设计中的一个或多个点。 当单个函数评估非常耗时，因此必须在非常有限的评估次数中找到全局最优值的良好近似值时，该算法很有用。
2021-07-12 11:13:11
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为提升传统LDA 模型的主题识别性能, 并给主题最优数目选择提供技术方案, 提出基于自适应聚类的K-wrLDA 模型。利用LDA 和Word2Vec 模型得出包含主题词概率信息及词义相关性的T-WV 矩
阵, 并将传统LDA 模型的主题数目选择问题转化为聚类效果评价问题, 以内部指标F 统计量作为目标函数,计算主题聚类数目的最优解, 并对新旧两种模型的主题识别效果进行比较。
2021-05-12 20:29:59
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用改进的CFD模型优化水力旋流器设计
工程师们用的模型能用来预测不同几何结构水力旋流器性能方面的相对差异。
2021-03-28 13:03:28
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