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支持检测各种硬件的基本信息，支持检测Intel CPU的温度、Nvidia AMD独显的温度。 检测Intel CPU温度、芯片组信息貌似是全网首发 ？至少我百度搜了下是没搜到其他人发。 Intel CPU测温精准到每颗核心 ，而且支持检测封装温度。 调用了很多开发包，例如winring0、ADLSDK之类，用于获取ring0权限、温度信息之类。部分模块不是我自己写的，在模块信息里已标注原作者。。 就用了一个不开源的模块，用于取win7 64位系统的CPU占用率，但是怎么检查模块的安全性相信大家都会。 烤机支持16线程及以下， 支持单独烤某个核心或线程 。 没有使用第三方支持库，没有使用应用接口支持库所以 支持使用VC2015静态连接器编译以便降低误报率 。 建议用易语言 5.6或更高版本打开源码。 截图： 完美兼容Vista~Win10，win2000、XP、2003无法检测网卡。 Intel温度检测部分单看源码没法看懂，但是百度可以搜到很多原理介绍，搭配介绍看源码就非常容易懂了，不建议看Intel的开发文档，关于温度部分写的一点也不详细。 注意， 芯片组检测是根据设备ID匹配对应的芯片组信息，目前我已添加Intel 50~300系列所有芯片组的设备ID，可以自己根据需要增删。 不支持AMD CPU温度检测，不支持新卡显存检测。 AMD温度检测还在研究原理，后续我会在本帖更新，或者百度搜索图拉丁硬件检测查看更新。 不支持新卡显存检测的原因是wmi中显存的值是整数型，而新卡的显存已超过整数型的范围了。不知道微软啥时候能换成文本型。可以换用Nvapi或者adlsdk解决。 另外只开放源码， 界面版权并不开放 。这界面我已经用了4年以上了，即使你用我的界面也会被别人认出来。

该检测为论文检测，里面有电子书等说明，详细解压后可以获得

NSL-KDD数据集是KDD99数据集的改进，可以作为有效地基准数据集，各机器学习算法可以在NSL-KDD数据集上进行入侵检测实验。 NSL-KDD数据集是KDD 99数据集的改进： 1、NSL-KDD数据集的训练集中不包含冗余记录，所以分类器不会偏向更频繁的记录； 2、NSL-KDD数据集的测试集中没有重复的记录，使得检测率更为准确。 3、来自每个难度级别组的所选记录的数量与原始KDD数据集中的记录的百分比成反比。结果，不同机器学习方法的分类率在更宽的范围内变化，这使得对不同学习技术的准确评估更有效。 4、训练和测试中的记录数量设置是合理的，这使得在整套实验上运行实验成本低廉而无需随机选择一小部分。因此，不同研究工作的评估结果将是一致的和可比较的。

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