针对目标快速移动和遮挡情况导致的客流统计存在误差的问题，设计目标的检测、跟踪、进门行为判断等策略，提出基于深度学习的餐饮业客流统计方法.首先，通过多数据集对YOLOv3-tiny模型进行训练，实现对于小目标的准确检测；进而设计多通道特征融合的目标跟踪算法，完成目标快速移动情况下的稳定跟踪；最后设计目标进门行为的判断方法，通过重叠率对目标的进门行为进行判断，实现对进门客流量的准确统计.最终通过实验验证，客流量统计的平均准确率达到93.5%.
2022-04-20 16:36:05
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1、YOLOv3鸟类检测目标检测数据集
2、类别名： bird
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：289
2022-04-18 21:05:39
25.27MB
1、YOLOv3飞机检测目标检测数据集
2、类别名： aeroplane
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：205
2022-04-18 21:05:39
12.05MB
1、YOLOv3自行车检测目标检测数据集
2、类别名： bicycle
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：250
2022-04-18 21:05:38
23.59MB
1、YOLOv3公交车检测目标检测数据集
2、类别名： bus
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：183
2022-04-18 21:05:38
16.35MB
1、YOLOv3摩托车检测目标检测数据集
2、类别名： motorbike
3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：233
2022-04-18 21:05:37
22.2MB
基于matlab的运动目标检测与跟踪算法研究视频讲解
项目简介：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/124091328
项目下载：https://download.csdn.net/download/babyai996/83434868
2022-04-11 16:08:42
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