1、YOLOv3鸟类检测目标检测数据集 2、类别名： bird 3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：289

1、YOLOv3飞机检测目标检测数据集 2、类别名： aeroplane 3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：205

1、YOLOv3自行车检测目标检测数据集 2、类别名： bicycle 3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：250

1、YOLOv3公交车检测目标检测数据集 2、类别名： bus 3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：183

1、YOLOv3摩托车检测目标检测数据集 2、类别名： motorbike 3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：233

输电线路绝缘子检测数据集（VOC标签，160多张原图，无扩充）

基于matlab的运动目标检测与跟踪算法研究视频讲解 项目简介：https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/124091328 项目下载：https://download.csdn.net/download/babyai996/83434868

绝缘子自爆检测图像数据集（可自行扩充）

随着信息技术及互联网技术的飞速发展，网络信息成为一种人们熟知的便捷信息来源和休闲方式，但网络上大量的色情淫秽等不良信息已经严重干扰了正常的网络生活，严重毒害着青少年的身心健康，网络空间的色情传播已在全球引起了关注，如何净化网络环境，增加对网络活动的监控手段，提高信息识别的能力便成为一种强烈的需求，作为其技术支持，基于内容的不良信息识别技术日益引起人们的重视。基于内容的不良图像的识别和检测技术近来已引起人们的极大兴趣，同时它也是基于内容的网络过滤系统所面临的一个重要且亟待解决的研究课题。色情图像的识别问题实际上是一个图像分类问题，我们使用基于内容的方法对图像进行研究，采用统计分类方法实现对色情图像的识剐，采用的关键技术有：肤色检测、目标区域的提取、图像特征的提取、分类器的设计。

自动跟踪道路上的车辆。