核检表法举例玻璃杯的改进
序号 核检项目 发散性设想 初选方案
1 能否他用
作灯罩 可食用 当量具
作装饰 拔火罐 作圆规 装饰品
2 能否借用
自热杯 磁疗杯 保温杯
电热杯 音乐杯 防爆杯 自热磁疗杯
3 能否改变 塔形杯 动物杯 防溢杯
自洁杯 密码杯 幻影杯 自洁幻影杯
4 能否扩大 不倒杯 防碎杯 消防杯
过滤杯 多层杯 多层杯
2022-12-11 23:02:24
3.72MB
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共聚焦激光扫描检眼镜技术及其应用研究综述，邹达，卢闫晔，全球视觉健康问题日益严峻，大部分的视觉损伤疾病是由慢性眼病逐步地发展而导致。由于眼底成像技术可以直观地揭示出大部分眼科疾
2022-12-07 20:43:59
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【实际项目应用】
口罩佩戴检测
【数据集说明】
口罩检测数据集，一共7889张图片，标签包含两类，分别为 ['mask','nomask']，多种背景，数据经过筛选提取，数据分布均匀且多样性充分，实际项目所用，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，多种目标检测算法可直接使用。人工标注，标注精准，算法拟合很好，数据质量可靠。
【备注】若需要json格式标签，或数据集使用问题，请私信留言。
2022-11-28 21:26:22
751.88MB
基于深度学习图像超分的环形靶标稳定检测方法.zip一种基于深度学习图像超分技术可以提升环形靶标识别与定位精度的方法，即插即用。
使用说明
下载models里的超分模型
使用下列代码超分靶标用的图像
sr = cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()
sr.readModel(keypoints) # 读取模型权重文件的路径
sr.setModel('edsr', 2) # 设定算法和放大比例 当前提供基于edsr的超分模型，提供 ESPCN、FSRCNN、LapSRN 等模型
img_sr = sr.upsample(img) # 放大图像
继续靶标识别程序
基于深度学习图像超分的环形靶标稳定检测方法.zip一种基于深度学习图像超分技术可以提升环形靶标识别与定位精度的方法，即插即用。
使用说明
下载models里的超分模型
使用下列代码超分靶标用的图像
sr = cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()
sr.readModel(keypoints) # 读取模型权重文件的路径
sr.setModel
2022-11-22 13:26:48
28.99MB