针对目前烟草专卖管理工作中，专卖人员需花费大量时间手工制作涉烟案件的案卷文书、各类涉案信息的人工查询效率低下等问题。文中采用MVC软件架构搭建了涉烟案件信息管理系统，基于Open XML技术标准实现了案卷文书的自动生成功能，通过良好的数据库设计支持了案件查询功能。通过系统案件生成、案件查询、系统设置、使用帮助等功能测试，验证了系统的可用性、易用性和可靠性。通过某烟草专卖局的试用，系统显著提高了案卷生成的质量和效率，推进了行业执法的完善。

Wenshu_Spider-Scrapy框架爬取中国裁判文书网案件数据

以法学知识为中心的认知智能是当前司法人工智能发展的重要方向。该文提出了以自然语言处理(NLP)为核心技术的司法案件案情知识图谱自动构建技术。以预训练模型为基础,对涉及的实体识别和关系抽取这两个NLP基本任务进行了模型研究与设计。针对实体识别任务,对比研究了两种基于预训练的实体识别模型;针对关系抽取任务,该文提出融合平移嵌入的多任务联合的语义关系抽取模型,同时获得了结合上下文的案情知识表示学习。在“机动车交通事故责任纠纷”案由下,和基准模型相比,实体识别的F1值可提升0.36,关系抽取的F1值提升高达2.37。以此为基础,该文设计了司法案件的案情知识图谱自动构建流程,实现了对数十万份判决书案情知识图谱的自动构建,为类案精准推送等司法人工智能应用提供语义支撑。

案件管理系统是基于Access数据库的案件信息管理系统，支持关键字搜索和类别搜索。

行业分类-物理装置-基于命名实体识别的案件信息提取方法.zip

本设计主要实现集人性化、高效率、便捷等优点于一身的校园贷案件报警分析系统，完成案件分类管理、受害者分类管理、案件金额管理、案件管理、案件分析管理、通知公告管理、案件统计、系统管理等功能模块。系统通过浏览器与服务器进行通信，实现数据的交互与变更。只需通过一台电脑，动动手指就可以操作系统，实现数据通信管理。整个系统的设计过程都充分考虑了数据的安全、稳定及可靠等问题，而且操作过程简单。本系统通过科学的管理方式、便捷的服务提高了工作效率，减少了数据存储上的错误和遗漏。 校园贷案件报警分析系统使用Java语言，采用基于 MVC模式的JavaEE技术进行开发，使用MyEclipse 2017 CI 10 编译器编写，数据方面主要采用的是微软的MySQL关系型数据库来作为数据存储媒介，配合前台HTML+CSS 技术完成系统的开发。

本项目利用互联网+、大数据等新一代信息技术，构建监督检查系统，开展监督检查大数据场景应用，充分发挥新一代信息技术在监督检查工作中的作用，全面推进监督检查工作的线上线下同步开展。数据监督检查系统是思想理论宣传的新系统，是组织建设的新载体，是监督检查建设的新渠道，是纪委监委工作提高效能的新手段，为我市创新开展监督检查工作提供有效的支撑

论互联网法院对知识产权案件的管辖.pdf

基于asp.net和数据库SQL 所开发，可以参考

大数据全网筛查,闯卡车插翅难逃——泰州大桥破获全国“一张网”运营后首例持临牌跨省闯卡逃费案件.pdf