摘 要 本系统基于Spring Boot框架与MySQL数据库开发，旨在高效管理赣抚平原水利设施。系统主要面向三类用户：管理员、工作人员与维护人员。管理员可全面掌控水利设施信息，包括设施分布、运行状态等，还能对用户权限进行精细管理；工作人员可实时查看设施运行数据，执行日常巡检任务并记录，确保设施正常运行；维护人员则能依据系统提示精准定位故障设施，制定维护计划，及时修复问题。系统采用Java语言编写，具有高效、稳定、易于维护的特点，通过科学合理的功能划分与数据交互，为赣抚平原水利设施的精细化管理提供有力技术支持，助力提升水利设施运行效率与管理水平，保障区域水资源的合理调配与利用。 关键词：赣抚平原水利设施的管理系统；Java语言；Spring Boot框架；MySQL数据库

本项目是基于Spring Boot前后分离框架开发的99疫情打卡健康评测系统，结合MySQL数据库进行数据存储与管理。该项目旨在应对疫情期间健康监测与评估的需求，提供便捷、高效的健康信息记录与数据分析功能。 该项目的主要功能包括用户注册登录、健康信息打卡、健康数据评估、数据统计分析与可视化等。用户可以通过系统记录每日健康状况，包括体温、症状等信息，系统则根据用户输入的数据进行健康评估，并生成相应的健康报告。此外，系统还具备数据统计分析功能，方便管理者对整体健康数据进行监控与决策。 项目采用前后端分离架构，前端采用现代流行的Web技术，如HTML5、CSS3、JavaScript等，后端采用Spring Boot框架，结合MySQL数据库进行数据存储。这种架构方式使得系统具有良好的扩展性和可维护性。 毕设项目源码常年开发定制更新，系统不仅适用于疫情期间健康监测，也可根据实际需求进行功能拓展和优化。源码提供完整的开发实现和详细注释，便于学习和实践，希望对需要的同学有帮助。

googletest是谷歌的测试和模拟框架，用于帮助开发者编写、维护和运行C++测试。这个开源项目提供了丰富的测试工具和库，使开发人员能够轻松地进行单元测试、集成测试和模拟。它是C++生态系统中测试驱动开发的重要工具之一。

`Google Test`(gtest)是Google开发的一个开源C++测试框架，用于编写单元测试。它遵循了良好的测试设计原则，使得测试更加独立、可重复、可维护，并且具有跨平台和可扩展性。以下是对`Google Test`关键特性的详细解释： 1. **独立性和可重复性**：每个测试在自己的环境中运行，避免了测试之间的相互影响。当测试失败时，可以迅速定位问题，因为它只影响单个测试，而不是整个测试集。 2. **良好的组织结构**：gtest支持将相关的测试组织成测试套件（Test Suites），这些套件可以共享数据和辅助函数。这种组织方式反映了被测试代码的结构，便于理解和维护测试代码。 3. **可移植性和可重用性**：由于Google的代码库通常是跨平台的，gtest也被设计为跨平台。它可以与不同的操作系统、编译器配合使用，无论是启用还是禁用异常处理，都能保证测试的一致性。 4. **丰富的故障信息**：gtest在测试失败时不仅报告失败，还会继续执行后续测试，提供更多的故障信息。测试可以报告非致命失败，允许在一个测试执行周期内发现和修复多个问题，提高了调试效率。 5. **自动化管理**：gtest自动管理所有定义的测试，无需手动跟踪或管理测试列表。这使得测试编写者可以专注于测试内容本身，而不是繁琐的测试框架维护工作。 6. **断言机制**：gtest提供了丰富的断言（Assertions）工具，如`ASSERT_EQ`（期望相等）、`EXPECT_TRUE`（期望为真）等，用于检查代码中的条件是否满足。这些断言在失败时会提供有用的错误信息。 7. **参数化测试**：gtest支持参数化测试，可以通过不同的输入参数多次运行同一个测试，方便对不同情况的验证。 8. **测试过滤**：可以指定运行特定的测试或者测试套件，这对于大型测试集的管理和调试非常有用。 9. **测试 fixtures**：fixtures是一类特殊对象，它们在每次测试开始前创建并在结束后销毁，用于初始化测试环境和清理资源。这样可以确保每个测试都在一致的环境中运行。 10. **测试覆盖率**：虽然gtest本身不直接提供代码覆盖率工具，但它可以与其他代码覆盖率工具结合使用，如gcov，帮助开发者了解测试覆盖的代码范围。 `Google Test`是一个强大且灵活的测试框架，它遵循了现代软件开发的最佳实践，使得测试过程更加高效和可靠。无论是在个人项目还是大型企业级项目中，gtest都是进行单元测试的理想选择。

本项目是一个基于Java源码的SSM框架的师生交流答疑作业系统，旨在为师生提供一个高效、便捷的在线交流平台。系统采用SSM框架（Spring+Spring MVC+MyBatis）进行开发，利用Spring框架实现依赖注入和控制反转，Spring MVC处理前端请求和页面跳转，MyBatis进行数据库操作，确保系统的稳定性和扩展性。主要功能包括学生提交作业、教师批改作业、师生在线答疑、作业通知公告等。学生可以随时查看作业要求和提交作业，教师可以在线批改作业并给出反馈，师生还可以通过系统进行实时交流，解决学习中的疑问。此外，系统还支持作业成绩的录入和查询，方便教师和学生了解学习进度和效果。项目的开发不仅提高了师生之间的互动效率，还提升了教学管理的便捷性和透明度。项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。

中国移动的商业客户业务运营支撑系统（B-BOSS）是一个庞大的、复杂的系统，它主要服务于中国移动的商业客户，为其提供全面的业务运营支撑。这个系统的设计和实施涉及到多个层面的知识点，包括业务流程、运营策略、技术支持以及系统架构等多个方面。 我们要理解“业务”在B-BOSS中的含义。这里的业务不仅包括传统的通信服务，如语音通话、短信、数据流量等，还包括新兴的ICT服务，如云计算、大数据分析、物联网应用等。业务运营支撑涵盖了业务的开通、变更、计费、结算、故障处理等全过程，确保服务的高效、稳定运行。 “运营支撑系统”是B-BOSS的核心组成部分，它的主要任务是自动化和优化业务运营过程，提升运营效率。这包括客户服务、订单管理、资源分配、计费结算、数据分析等功能模块。例如，通过省级业务运营支撑系统（BOSS），可以实现跨地域的业务统一管理和调度，提高服务响应速度，降低运营成本。 “业务框架”则是B-BOSS的设计蓝图，它规定了系统的整体架构、功能模块、接口标准和数据模型。业务框架的构建需要考虑业务的复杂性、系统的扩展性以及与其它系统的集成性。省级BOSS业务技术规范－总册（3.0.0）（含编制说明）文档，很可能是对这一框架的详细描述，包括系统的技术要求、实施步骤、接口规范等内容，对于理解和操作B-BOSS系统具有重要的指导价值。 在实际应用中，B-BOSS需要处理大量的业务数据，因此大数据处理技术和分布式计算技术是其关键技术之一。同时，为了满足高并发、高可用的需求，系统通常采用微服务架构，将大系统拆分成多个独立的服务单元，每个单元都能独立部署和升级，保证系统的稳定性。 此外，安全性也是B-BOSS不可忽视的部分。系统需要具备数据加密、访问控制、防病毒等安全措施，以保护客户信息和业务数据的安全。在与外部系统交互时，还需要遵循严格的接口安全规范，防止恶意攻击。 中国移动的B-BOSS业务框架是一个集成了先进信息技术和丰富业务知识的综合平台，它的设计和运行涉及到业务流程优化、系统架构设计、数据处理、安全管理等多个领域的专业知识。对于想要深入理解和学习大型项目运营支撑的人来说，这是一个极好的学习素材。

增加类“新正则表达式” 增加“新json类”，功能正在增加中…… 增加“脚本组件” 修复：对象传递的BUG 枚举元素的BUG 增加例子：APIHOOK和正则表达式测试.e —————————————更新内容（全）—————————————— 2018-2-25: 超级用户_跨框架填表1.1.1.1发布 命令内容： 类：“超级用户_跨框架填表” 公开命令：1、“内部_万用取对象”，填写属性名和值以及跳过次数便可取对象（跨全部框架） 2、公开以“文本框_”，“元素_”，“网页_”，“按钮_”，“span_”，“DIV_”，“ULLI_”，“链接_”，“单选框_”，“复选 框_”开头的10个小类命令。 ——————这——————里——————是——————分——————割——————线—————— 2018-2-26： 超级用户_跨框架填表1.2.2.1 更新内容：增加以“高级按钮_”、“组合框_”和“多行文本框_”开头的3个小类命令。 包括命令： “高级按钮_取对象”，取指定【高级按钮】对象 “高级按钮_枚举”，枚举【高级按钮】对象和所在框架 “高级按钮_取属性值”，执行【高级按钮】对象的属性值，失败返回空文本 “高级按钮_写属性值”，执行【高级按钮】对象的命令写属性值 “高级按钮_取ID”，取【高级按钮】的ID，失败返回空文本 “高级按钮_单击”，单击【高级按钮】，失败保护假 “高级按钮_取标题”，取【高级按钮】的标题，失败返回空文本 “高级按钮_取名称”，取【高级按钮】的名称，失败返回空文本 “高级按钮_取数量”，取【高级按钮】的数量 “高级按钮_取标识”，成功返回高级按钮的标识，失败返回“0” “高级按钮_取引用代码”，取【高级按钮】的取引用代码，失败返回空文本 “高级按钮_置焦点”，让指定的【高级按钮】拥有焦点 “高级按钮_置状态”，修改【高级按钮】的可视状态，成功返回真，失败返回假。 “多行文本框_取对象”，取指定【多行文本框】对象 “多行文本框_枚举”，枚举【多行文本框】对象和所在框架 “多行文本框_取属性值”，执行【多行文本框】对象的属性值，失败返回空文本 “多行文本框_写属性值”，执行【多行文本框】对象的命令写属性值 “多行文本框_取ID”，取【多行文本框】的ID，失败返回空文本 “多行文本框_写内容”，向【多行文本框】写内容，失败保护假 “多行文本框_取内容”，取【多行文本框】的内容，失败返回空文本 “多行文本框_取名称”，取【多行文本框】的名称，失败返回空文本 “多行文本框_取数量”，取【多行文本框】的数量 “多行文本框_取标识”，成功返回多行文本框的标识，失败返回“0” “多行文本框_取引用代码”，取【多行文本框】的取引用代码，失败返回空文本 “多行文本框_置焦点”，让指定的【多行文本框】拥有焦点 “多行文本框_置状态”，修改【多行文本框】的可视状态，成功返回真，失败返回假。 “组合框_枚举”，枚举【组合框】对象和所在框架 “组合框_取对象”，取指定【组合框】对象 “组合框_枚举项目”，枚举指定组合框的项目文本和项目值，成功返回项目数。 “组合框_置焦点”，让指定的【组合框】拥有焦点 “组合框_置状态”，修改【组合框】的可视状态，成功返回真，失败返回假。 “组合框_取属性值”，执行组合框对象的属性值，失败返回空文本 “组合框_写属性值”，执行组合框对象的命令写属性值 “组合框_置现行选中项2”，按标识修改指定【组合框】的现行选中项，失败返回假 “组合框_置现行选中项1”，提供【组合框】对象，置现行选中项。 “组合框_置项目数值”，修改【组合框】指定项目数值 “组合框_置项目文本”，修改【组合框】指定项目文本 “组合框_取数量”，取【组合框】的数量 “组合框_取标识”，成功返回组合框的标识，失败返回“0” “组合框_取现行选中项”，取【组合框】取现行选中项 “组合框_取项目数值”，取【组合框】指定项目数值 “组合框_取项目文本”，取【组合框】指定项目文本 “组合框_取项目数2”，取指定【组合框】的项目数，失败返回0 “组合框_取项目数1”，取指定【组合框】的项目数，失败返回0 “组合框_取引用代码”，取【组合框】的取引用代码，失败返回空文本 ——————这——————里——————是——————分——————割——————线—————— 2018-3-1 超级用户_跨框架填表1.3.2.1 修复崩溃BUG，本程序由模块升级为支持库！ ——————这——————里——————是——————分——————割——————线—————— 2018-3-2 超级用户_跨框架填表1.3.3.1 增加以“元素_事件_”，“网页_”开头的共135个库定义常量 增加命令“网页_坐标取元素Ex”，通过坐标取得网页的元素。 增加命令

LabView与Cognex框架集成：视觉处理流程详解，包括图像采集、处理、标定与内存管理,LabView与Cognex框架集成：视觉处理流程详解，包括图像采集、处理、标定与内存管理,【labview联合cognex框架代码】 【主要包含内容】 【1】加载vpp，运行vpp，获取vpp结果数据； 【2】连接相机，相机采图，加载相机采图图片以及显示相机图片； 【3】读取本地图片加载至vpp，NI 图片转visionpro图片； 【4】图片保存 原图保存 ROI图片保存； 【5】标定流程 12点标定 上下相机映射标定范例程序代码； 【6】相机图像实时采集显示； 【7】内存管理（避免内存泄露） 【8】参数设置（如相机曝光，亮度等） 以上所有视觉部分内容均是visionpro完成，labview只负责调用以及获取最终结果。 ,关键词：vpp加载运行；相机连接采图；图片转换保存；标定流程；相机实时采集；内存管理；参数设置；visionpro；labview联合框架代码。,LabVIEW与Cognex VisionPro联合框架：实现视觉检测与数据获取的自动化代码

该音视频会议系统是一个综合性的项目，它集成了前端开发框架Vue3、后端服务框架Spring Boot以及深度学习库TensorFlow。这样的组合为构建高效、安全且智能的在线会议平台提供了坚实的基础。 Vue3作为前端框架，是当前非常流行的一种JavaScript库，用于构建用户界面。Vue3在Vue2的基础上进行了大量优化，提供了更好的性能和更简洁的API。其特性包括Composition API，使得代码组织更加模块化，响应式系统也更加高效。此外，Vue3还引入了Teleport，可以将组件渲染到DOM树的任意位置，增强了灵活性。 Spring Boot作为后端框架，是Java领域广泛使用的微服务开发框架。它简化了Spring应用程序的创建和运行，提供了自动配置和内嵌Web服务器的功能，使得开发者可以快速构建可部署的服务。在音视频会议系统中，Spring Boot可能被用来处理用户注册、登录、创建和管理会议等业务逻辑，同时提供RESTful API供前端调用。 TensorFlow是Google开源的深度学习框架，主要用于机器学习和人工智能应用。在这个项目中，TensorFlow的角色尤为重要，它被用来实现人脸识别功能。人脸识别技术可以用于拍照登录，通过对用户上传的照片进行比对，确认用户的身份。此外，入会时的身份验证也是通过人脸识别完成，确保会议的安全性。TensorFlow提供了高效的模型训练和推理能力，可以处理大量的图像数据，并实现精确的人脸检测和识别。 WebRTC是一种实时通信技术，用于在浏览器之间实现音视频通信，无需插件或第三方软件。在这个系统中，WebRTC框架负责处理音视频的采集、编码、传输和解码，使得参会者可以在浏览器上直接进行音视频通话。WebRTC的P2P（点对点）机制能够减少服务器的负载，提高通信效率，而ICE、STUN和TURN服务器则帮助穿越NAT，确保在全球范围内的连接可靠性。 在实际的开发过程中，开发者可能需要集成第三方服务，如STUN/TURN服务器提供商，用于解决网络环境中的NAT穿透问题。同时，为了保证音视频质量，可能需要考虑带宽检测、丢包恢复和回声消除等技术。此外，安全性也是重点，比如数据加密传输、防止DDoS攻击等。 总体而言，这个音视频会议系统结合了前端、后端和AI技术，提供了一种高效、安全且智能化的在线交流解决方案，是学习和实践现代Web开发与人工智能应用的优秀案例。

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