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【算法学习笔记】5:基于蚁群算法的
柔性作业车间
调度问题(FJSP)快速求解
简述 这是《深度学习与人工智能》课程中很普通的一道作业题,但因为发现了一个更巧妙的搜索目标的形式,让求解过程快了很多,代码实现起来也简单了非常多,而且最终的搜索效果也更好。 关于蚁群算法和
柔性作业车间
调度问题不再赘述。 求解策略比较 如果用这篇文章中的方法,求解这个问题会很困难。因为同Job的不同工序是有先后顺序的,如果直接在上面这张表里搜索解,也就是说搜索出的是这张表里每一行标一个机器,那么接下来的时间计算就非常麻烦,需要从这张表去计算一个最优的调度顺序,这个过程代价很高,而且程序很难写。 在这篇文章中看到了一种搜索目标的表示形式,这篇文章虽然是讲遗传算法而不是蚁群算法,但是它对遗传算法染
2021-03-09 19:09:52
444KB
学习
学习笔记
算法
1
具有总能耗约束的
柔性作业车间
调度问题研究
具有总能耗约束的
柔性作业车间
调度问题研究
2021-03-02 13:05:41
604KB
研究论文
1
蚁群\基于改进蚁群算法的
柔性作业车间
调度问题的求解方法
蚁群\基于改进蚁群算法的
柔性作业车间
调度问题的求解方法
2020-01-14 03:09:56
829KB
蚁群\基于改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题的求解方法
1
论文研究-考虑工件移动时间的
柔性作业车间
调度问题研究.pdf
分析生产车间的实际生产状况,建立了考虑工件移动时间的
柔性作业车间
调度问题模型。该模型考虑了以往
柔性作业车间
调度问题模型所没有考虑的工件在加工机器间的移动时间,使
柔性作业车间
调度问题更贴近实际生产,让调度理论更具现实性。通过对已有的改进遗传算法的遗传操作进行重构,设计出有效求解考虑工件移动时间的
柔性作业车间
调度问题的改进遗传算法。最后对实际案例进行求解,得到调度甘特图和析取图,通过对甘特图和析取图的分析验证了所建考虑工件移动时间的
柔性作业车间
调度问题模型的可行性和有效性。
2020-01-03 11:39:34
1.13MB
工件移动时间
柔性作业车间调度问题
析取图
遗传算法
1
蜂群算法解决
柔性作业车间
调度Java(附测试数据)
人工蜂群算法解决
柔性作业车间
调度问题,用Java写的。参考论文:陈少, 吉卫喜, 仇永涛, et al. 改进人工蜂群算法求解
柔性作业车间
调度问题[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2018, No.531(05):166-169.
2019-12-21 21:45:12
40KB
蜂群
柔性作业车间调度
FJSP
1
柔性作业车间
调度遗传算法代码
柔性作业车间
调度遗传算法代码!!!!!!!!!!!!
2019-12-21 20:31:00
11KB
柔性
车间调度
1
灰狼优化算法求解
柔性作业车间
问题Matlab代码
用灰狼优化算法求解
柔性作业车间
问题,其中问题的规模为8*8,代码类型为Matlab,编码方式为三维实数编码。
2019-12-21 20:27:34
13KB
Matlab
灰狼算法
柔性作业车间
1
遗传算法解决
柔性作业车间
调度文题
NIND=40; %个体数目 MAXGEN=50; %最大遗传代数 GGAP=0.9; %代沟 XOVR=0.8; %交叉率 MUTR=0.6; %变异率 gen=0; %代计数器 %PNumber 工件个数 MNumber 工序个数 [PNumber MNumber]=size(Jm); trace=zeros(2, MAXGEN); %寻优结果的初始值 WNumber=PNumber*MNumber; %工序总个数
2019-12-21 20:20:15
15KB
作业车间调度
1
C++遗传算法解决
柔性作业车间
调度(附测试数据及优解)
用c++写的遗传算法解决
柔性作业车间
调度问题,主要参考论文 张国辉, 高亮, 李培根, et al. 改进遗传算法求解
柔性作业车间
调度问题[J]. 机械工程学报, 2009, 45(7):145-151.
2019-12-02 09:46:56
8.92MB
C++
遗传算法
柔性作业车间调度
FJSP
1
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