展向局部自由流湍流下带条纹边界层的二次失稳分析，张永明，，当背景扰动较大时边界层会发生旁路转捩。展向局部自由流湍流下边界层旁路转捩是一种典型的旁路转捩，一般在流体力学中认为其过程

利用两种方法QPixmap操作像素生成正弦条纹，通过函数的运行时间比较效率，具体内容仅供参考。如有问题，可以私信解决。

指定生成条纹图大小，定义周期，频率，生成横状正弦条纹图和竖状正弦条纹图，附带详细注释

matlab条纹代码使用指称语义确定简单程序的功能 团队成员 ： 塞缪尔·托斯（） 教师顾问： 安卡·拉列斯库（） 目录 用户故事和设计图 项目任务和时间表 预算 该项目没有预算 附录 用户文档-如何 本节将复制结果，并在具有不同示例空间的项目中重复使用代码。 所需技术 python3 广发银行 海湾合作委员会 Matlab或Octave 项目的一部分 利用项目中的代码分为三个主要部分，每个部分都可以单独进行编辑以彻底改变项目的结果和交互。 C代码是结果所基于的原始源文件。 脚本为Matlab进行文件的处理和分类。 最后，Matlab执行机器学习算法并执行结果分析。 C代码 在“代码”子目录中，有一个名为“ Sample_Programs”的文件夹。 此文件夹包含完成分析的所有C代码。 因此，这是整个数据集。 在其基础上，数据集中有29种不同的程序，涵盖了各种各样的实现。 该数据集可以添加，删除，也可以进行完全更改，以更改结果和分类。 众所周知，Python归类脚本依赖于大多数在这些文件中找到的机器代码，因此添加引入不常见操作的程序可能会使一些不同归类过程的结果稍有偏差，但是从根本上讲

matlab条纹代码Matlab填充的ALS（交替最小二乘） 介绍 这是清华大学统计信号处理（2017-2018，秋季）课程的课程。 该算法可用于拟合稀疏矩阵。 进行预测很有用。 假设用户从未给电影《教父》打分，但根据他在其他类似电影（如《美国往事》）中的历史得分，我们可以大致预测出他对这部电影的态度。 之后，可以提出一些个人建议。 参见以获取更多详细信息，包括数学推导。 训练套 训练集位于./Code/data_train.mat ，其中包含90000行的分数记录。 这是一个名为data_train的90000 * 3矩阵，我们使用它生成943 * 1682（943个用户在1682个对象上的得分记录，大多数记录为空）矩阵M data_train每一行都是一条记录，格式为[row, col, score] 。 例如， dara_train(1,:)=[1, 370, 15.1310]表示第一个用户在第370个对象上获得了15.1310分，因此M(1,370) = 15.1310 数据条带化 在项目中，我们需要将数据集分为两部分。 第一部分包含80000条记录以进行训练，第二部分包含10

改变条纹信号的调制度及频率，分析整数周期采样与非整数周期采样对Hilbert变换以及Hilbert域相位的影响

本文介绍了一种实现干涉条纹Zernike多项式拟合的简单算法。该算法虽然仍是基于Gram-Schmidt正交化方法,但用该算法求解Zernike系数时并不需要经过正交化过程,而是用谱Zernike多项式的协方差矩阵的线性变换来直接求解。因而它很适合于编写拟合过程的计算机程序,是一种比较理想的实现Zernike多项式拟合的算法。

全局法图像垂直条纹去除程序。可以处理高光谱图像、RGB图像，注释详尽。对于倾斜的条纹噪声图像，需要西安进行旋转，再使用该程序去除。内涵循环低速版和无循环高速版，通过比较（处理高光谱数据），高速版的速度比低速版快上近20倍。(Global image vertical stripes removal procedures. Can process the hyperspectral image, RGB image, detailed notes. The stripe noise images of Xi an, need to rotate, then use the program to remove. Connotation of circular low version and loop free high speed version, by comparing (hyperspectral data processing), high speed rate nearly 20 times than the low-speed model.)

在高噪声散斑条纹图中含有大量的噪声,这些噪声极大的影响了图像的质量。条纹图像处理之前一般的要进行图像预处理,通常选用滤波的方法来去除散斑噪声。笔者介绍了目前常用的滤波方法:均值滤波、中值滤波、频域低通滤波和同态滤波等,利用MATLAB编程实现了这些滤波方法,通过比较对散斑图的滤波效果,以及比较通过这些滤波方法滤波后的图像的方差,平滑指数等各项数字指标,总结了各方法的特点。

傅里叶变换光谱仪通过获取待测光的干涉信号来反演光谱信息,是重要的光谱测试与分析仪器。受光电探测电路不稳定、干涉模块装调不到位等因素的影响,傅里叶变换光谱仪获得的干涉光谱信号会出现漏采点、过饱和点、噪声点等无效数据点,导致反演的光谱信号出现失真。为此,研究了一种基于小波变换的干涉光谱信号检测方法,该方法能够快速有效地定位干涉信号中多种无效数据点的位置;在此基础上,研究了干涉光谱信号的校正方法,根据无效点所在区间段的信号特征,通过样条插值方法进行数据拟合,校正干涉光谱信号。通过仿真验证了本方法的可行性;搭建了近红外波段傅里叶变换光谱实验系统,并基于该系统进行验证性实验,对获得的干涉信号进行检测与校正,提高了反演光谱信号的准确性。