Kaggle-WhatsCooking-机器学习 来源 目标-使用食谱成分来预测美食类别 语言-Python 套餐-NumPy，Pandas，Sci-Kit Learn 数据文件概述 >>df_train.info() Int64Index: 39774 entries, 0 to 39773 Data columns (total 3 columns): cuisine 39774 non-null object id 39774 non-null int64 ingredients 39774 non-null object dtypes: int64(1), object(2) >>df_train.head()

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四、同轴电缆的特性阻抗（Zc）计算 4.1 同轴电缆的特性阻抗(Zc)： 同轴电缆的一个回路是同轴对,它是对地不对称的.在金属往管(称为外导体)内配 置另一圆形导体(称为内导体),用绝缘介质使两者相互绝缘并保持轴心重合,这样所构 成的线对称同轴对。 4.1.1.对于铝箔斜包, 纵包可近似看作是理想外导体,计算如下: 或 其中： εe:绝缘材料的等效介电常数 D：外导体内径 d：内导体外径 由上式可以看出，同轴电缆特性阻抗只与导体直径D和d以及导体间介质的介电常 数εr有关，而与馈线长短、工作频率以及线缆终端所接负载阻抗无关。

根据德勤咨询和普华永道分析，2019 年，由于通信和数据处理应用市场增长乏力，全球半 导体市场增速放缓。但预计 2020 年-2022 年受汽车和工业半导体应用市场增长拉动，全 球半导体市场将会进入新的一轮上行周期。如图所示，根据普华永道咨询数据，2019 至 2022 年，通信和数据处理依然占据半导体下游应用市场中主要地位，预计至 2022 年，二 者市场共计将达 3650 亿美元，占下游全部市场的 63.5%。增速方面，2018-2022 年间以汽 车和工业应用半导体市场增幅最快，CAGR 分别为 12.14%和 10.67%，同时二者的市场放量 绝对数值也为所有细分应用中最高，预计 20

提出了一种基于图像连通区域面积的成捆棒材自动计数方法。该方法首先对获取的棒材图像进行灰度化、滤波和图像分割处理,然后对分割图像中的连通区域分类:小于基本面积的区域视为噪声区域,介于基本面积和阈值面积之间的区域视为一支棒材区域,大于阈值面积的区域表示多支棒材粘连区域。对于多支棒材粘连区域,采用区域面积除以标准面积得到棒材支数。最后将所有连通区域的棒材支数求和即可得到图像中全部棒材的支数。该方法应用于13幅成捆棒材图像计数实验时所得误差均小于3%。

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基于ANSYS建立了三维有限元模型，采用APDL函数控制单元沿设定轨迹的生死，研究了3种环形路径和2种基板对残余应力的影响．比较分析了不同条件下残余应力及其分布规律。结果表明：同向路径的应力水平最低，加槽基板能够有效地降低残余应力，底部第一主应力平均减少29．86％。基板变形试验与模拟结果吻合，证明了模型的正确性。

文章在借鉴国内外带材对中纠偏测量、控制系统研究和发展现状基础上,针对带材生产线的要求,吸收国内外同类产品的优点,对带材生产线的对中纠偏测控系统进行设计,研制出了一套光电式对中纠偏测控系统。对设计系统进行了实验和数据分析,实验结果表明所设计的光电式对中纠偏测控系统切实可行,精度等性能指标满足对中纠偏的要求,达到预期的研究目的。

针对工业铝材缺陷检测中由缺陷样本稀疏带来的训练过拟合、泛化性能差等问题,提出一种基于多任务深度学习的铝材缺陷检测方法。先基于Faster RCNN设计一个包含铝材区域分割、缺陷多标签分类和缺陷目标检测的多任务深度网络模型;再设计多任务损失层,利用自适应权重对各项任务进行加权平衡,解决了多项任务训练中的收敛不均衡问题。实验结果表明,在有限的数据集支持下,相较于单任务学习,该方法能够在保持分割任务的均交并比(MIoU)指标最优的情况下,分别提高多标签分类和缺陷目标检测的准确率,解决了由铝材缺陷检测样本少引起的检测精度较低的问题。对于多任务应用场景,该模型能够同时完成三个任务,减少推断时间,提高检测效率。