Internet给全世界的人们带来了无限的生机,真正实现了无国界的全球村。但是还有很多困绕我们的因素,象IP地址的短缺,大量带宽的损耗,以及政府规章的限制和编程技术的不足。现在,由于多年来网络系统累积下了无数的漏洞,我们将面临着更大的威胁,网络中潜伏的好事者将会以此作为缺口来对系统进行攻击,我们也不得不为以前的疏忽付出更大的努力。虽然大多的网络系统产品都标榜着安全的旗号,但就我们现在的网络协议和残缺的技术来看,危险无处不在。 拒绝服务攻击是一种遍布全球的系统漏洞,黑客们正醉心于对它的研究,而无数的网络用户将成为这种攻击的受害者。Tribe Flood Network, tfn2k, smurf, targa…还有许多的程序都在被不断的开发出来。这些程序想瘟疫一样在网络中散布开来,使得我们的村落更为薄弱,我们不得不找出一套简单易用的安全解决方案来应付黑暗中的攻击
2021-06-03 20:34:38 31KB 拒绝 服务 攻击 原理
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第2章 2.WEB安全性测试--拒绝服务攻击.mp4
2021-05-08 15:02:11 32.28MB 测试 安全测试 渗透测试
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第6章:拒绝服务攻击及防御技术-2021.ppt
2021-05-03 14:00:05 1.31MB 课件
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本实验给出了流量管制器的配置过程和流量管制的工作原理,通过流量管制阻止拒接服务攻击。实验中有详细的步骤说明和操作截图。
2021-04-29 01:24:41 2.31MB 流量管制 拒接服务攻击 Web服务器 eNSP
提出了一种通用的基于概率包标记大规模DDoS攻击源跟踪方法。相比其他方法,该方法通过引入包标记中继算法既适用于直接类型的DDoS攻击路径恢复,也适用于反射类型的DDoS攻击路径恢复。此外,通过巧妙运用方程组惟一解判定原理对路由IP实施编码,运用基于一次性密钥的HMAC方法对攻击路径的每条边进行编码和验证,不需要ISP路由拓扑,便能够在被攻击点相应的解码并高效可靠地恢复出真实的攻击路径。分析表明,该方法能与IPv4协议较好地兼容,具有较好的抗干扰性。
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使用机器学习对服务拒绝服务DoS攻击进行有效检测 该研究项目的目的和目标是使用机器学习检测DoS攻击,该问题将解决以下研究问题:“以有效方式利用机器学习检测拒绝服务攻击并与其他使用的机器学习算法进行比较”。 本研究项目中讨论的DoS攻击类型为UDP泛洪攻击,TCP-SYN攻击和ICMP泛洪攻击。 UDP泛洪攻击是一种DoS攻击,其中向目标服务器或客户端发送了大量的用户数据报协议(UDP)数据包,目的是使设备无法处理和响应请求。 TCP-SYN攻击是一种DoS攻击,攻击者利用TCP-SYN请求与服务器进行的三向握手,攻击者向服务器发送重复的SYN请求,从而使服务器对合法流量不响应。 ICMP泛洪攻击是一种攻击类型,其中目标系统被ICMP回显请求泛洪,这导致正常流量无法访问系统。 本研究项目中讨论的机器学习算法是Logistic回归,决策树,多层感知器,K最近邻和光梯度增强机。 该研究项目强
2021-04-08 20:02:39 10.69MB
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针对信息物理系统(CPS)安全控制设计问题,提出拒绝服务(DoS)攻击下具有任意有界丢包的事件触发预测控制(ETPC)方法.首先,考虑DoS攻击能量的有限性及攻击行为的任意性,将DoS攻击描述为事件触发通信机制下的任意有界丢包;其次,在控制器端利用最近一次收到的状态信息进行控制器增益序列的预测设计以补偿DoS攻击造成的数据包丢失;随后,基于Lyapunov稳定性理论及切换系统分析方法考虑了DoS攻击下CPS的安全性并给出了控制序列设计方法.所提出的ETPC设计方法只需利用最近时刻收到的状态信息,无需满足传统CPS稳定性对最大允许丢包数的约束,为大时滞CPS的稳定性分析及控制提供了有效的解决方案.最后,通过仿真实例验证所提出的基于事件触发预测控制设计方法的有效性.
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分布式拒绝服务攻击研究综述
用于工业物联网中的分布式拒绝服务攻击的支持SDN的伪蜜罐策略
2021-03-08 11:06:03 2.87MB 研究论文
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描述了基于opnet的拒绝服务攻击建模及仿真过程
2021-02-27 22:21:29 1.04MB opnet 拒绝服务
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