最速下降法的基本原理：
最速下降法程序：
#include
#include
#define N 10
#define eps pow(10,-6)
double f(double x[],double g[],double t)
{
double s;
s=pow(x[0]-t*g[0],2)+25*pow(x[1]-t*g[1],2);
return s;
.
.
.
.
2021-10-15 10:47:38
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Python实现最速下降法、共轭梯度法和信赖域狗腿法源代码。可以直接运行，同时将迭代分析绘图。配有详细注释
2021-08-27 15:36:00
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包含牛顿法、梯度下降法、最速下降法求目标函数极小值的matlab代码以及Levenberg-Marquardt算法进行曲线拟合的代码。
2021-08-10 11:00:56
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