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数据集必须是o，x + 1矩阵，其中每一行是一个对象，列1：x是X变量，最后一列是Y变量。 默认值为： 种群大小：30条染色体； 平均每个原始染色体的5个变量； 5个缺失组； 在同一染色体中选择的最大变量数：30； 变异概率：1%； 交叉概率：50%； 自标定； 组件的最大数量：15； 运行次数：100； 100次评估后的反向消除 结束（如果评估的数目不是 100的倍数；

详细介绍了如何SPSS软件PLS模块的安装，以及利用PlS模块进行偏最小二乘的求解

% explain：偏最小二乘回归,其主成分个数采取交互验证的方式选取 % w和w-star都输出的是成分得分系数 % data_ys——原始光谱数据 n*p（最后一列列是水分数据, 即因变量个数为1；之前的是光谱数据） % Y0——原始数据data_ys的最后一列数据 % nsample——原始数据data_ys的样本数 % ch0——输出原始变量方程的常数 % xish——输出原始变量方程的系数 % r——输出提取的成分个数

偏最小二乘回归MATLAB程序代码 数学建模的模型应用

该资源是偏最小二乘回归算法，可以对数据进行偏最小二乘回归

偏最小二乘回归R代码

MATLAB，可直接替换数据运行。主成分回归分析 Principal Component Regression（PCR）是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重共线性问题。

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