基于知识图谱的智能问答机器

智能问答的聊天机器人系统的设计与实现

达观数据是中国知名的文本智能处理企业，利用先进的文字语义自动分析技术，提供文本自动抽取、审核、纠错、搜索、推荐、写作等智能软件系统，让计算机代替人工完成业务流程自动化，大幅度提高企业效率

Agricultural Knowledge Graph 由于工作原因，该项目已停止维护。因此项目代码仅供参考，项目中包含的数据可免费用于学术等非商业用途。 相关工作请引用paper: AgriKG: An Agricultural Knowledge Graph and Its Applications[C]. DASFAA (3) 2019: 533-537 项目介绍： 本项目是上海市《农业信息服务平台及农业大数据综合利用研究》子课题《上海农业农村大数据共享服务平台建设和应用》的研究成果。 该课题是由上海市农业委员会信息中心主持，以“致富农民、服务市民、提高行政管理效能”为目标，充分发挥大数据在农业农村发展中的重要功能和巨大潜力，重点建设上海市级农业农村大数据中心，促进信息资源的共建共享和创新应用。 华东师范大学数据科学与工程学院（以下简称华师大数据学院）作为课题主要参与单位以实现智慧

WikiAnswers 是一个英语自然语言问题数据集，从WikiAnswers 网站上抓取的相同问题的不同表述形式，包括 250 万个不同问题和 1800 万个问题复述对。 问题：         What are the green blobs in plant cells?问题复述：         a green substance in the plant cell be the ?         be cytoplasm a green cell part in certain plant cell ?         package of green coloring in plant cell ?         part of the plant cell where the cell get it green color ?         the green part in a plant be call ?         the green part of a plant cell ?         the part of the plant cell that make the plant green be call ?         what be green part call ?         what be green part in plant cell ?         what be the green body in a plant cell ?         what be the green machine within a plant cell ?         what be the green part of a plant cell ?         what be the green part of plant cell ?         what be the green substance in plant cell ?         what be the name of the green thing in the plant cell ?         what be the part of plant cell that give it green color ?         what be the part of the cell that produce the green color of the plant ?         what be the part of the plant cell that make the green color ?         what be to part of the plant cell ?         what cell part do plant have that enable the plant to be give a green color ?         what in a plant cell that be green ?         what part of the cell be large and green ?         what part of the plant cell turn it green ?

植物病虫害智能问答系统设计与实现.pdf

基于aiml实现的智能问答机器人，spring boot 整合aiml

第一章：引言（2学时） 第二章：文本特征提取技术（4学时） 第三章：文本检索技术（6学时） 第四章：文本自动分类技术（3学时） 第五章：文本自动聚类技术（3学时） 第六章：话题检测与追踪（3学时） 第七章：文本过滤技术（1.5学时） 第八章：关联分析技术（1.5学时） 第九章：文档自动摘要技术（3学时） 第十章：信息抽取（3学时） 第十一章：智能问答（QA）技术（1.5学时） 第十二章：Ontology（1.5学时） 第十三章：半结构化文本挖掘方法（1.5学时） 第十四章：文本挖掘工具与应用（1.5学时）

农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策

python做的简单的问答系统源代码