针对气象公众服务存在的专业化程度不高、针对性不强等问题，提出了一种使用关联规则向用户推荐气象服务产品的方法。将用户访问的Web日志数据经过清洗、转换后进行关联规则挖掘，同时设计了一种基于气象产品浏览总次数计算产品相似度的算法，对挖掘出来的关联规则进行筛选。共进行了5组实验，并对用户浏览产品的行为进行了简单预测。实验结果表明，挖掘出的规则在降水天气和雾霾天气中的正确率比较高，结合气象服务产品的相似度能过滤掉10%的无效规则，从而提升规则的正确性。
2021-11-21 14:23:08
1.37MB
1
股票推荐系统
主要要求：
的Python 3.5.2 Keras 2.0.6 TensorFlow 1.2 pymongo tqdm nltk 谷歌翻译
安装
brew安装mongodb --with-openssl 酿造服务启动mongodb mongod --dbpath（您的项目文件夹）/数据/数据库
当使用mongodb模式存储股票数据时，可能会遇到问题，请在命令行中尝试以下代码：
sysctl -w kern.maxfiles = 20480（或您选择的任何数字） sysctl -w kern.maxfilesperproc = 18000（或您选择的任何数字） launchctl限制maxfiles 1000000（或您选择的任何数字） brew服务重启mongodb mongodump -h本地主机：27017 -d DB_STOCK -o ./
数据获取：
以Mong
2021-11-03 16:52:00
17.36MB
1
采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。内附配置环境里面有说明。
2021-08-20 20:02:48
18.31MB
1
采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。
2021-08-16 18:03:37
29.16MB
1