电力系统，风力，光伏

postgreql12 通过patroni实现主从高可用热切换，使用timescaledb作为时序数据存储节点,两个PG主节点，两个timescaledb时序数据节点，详细安装教程以及安装过程的一些坑

本资源为最新UCR时序数据集，包括128个时序数据。时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性，构建时间序列模型，进行样本外预测。最新的主要更新，2018年秋季：该数据资源的早期工作由NSF职业奖0237918资助，并通过NSF IIS-1161997 II和NSF IIS 1510741资助。

MATLAB格式的几个常用多变量时序数据集，可以用于分类或者聚类研究。包括ArabicDigits、AUSLAN、CharacterTrajectories、CMUsubject16、ECG、JapaneseVowels、KickvsPunch、Libras、NetFlow、UWave、Wafer、WalkvsRun。数据集来自Mustafa Gokce Baydogan. Multivariate Time Series Classification Datasets.

influx-proxy-2.5.7-linux-amd64.tar.gz

陈超讲解的InfluxDB数据库的使用，2016年软件技术大会。

时序数据分析方法综述，很好的资料！ 时序数据分析方法综述，很好的资料！

本文将主要讲述如何使用BLiTZ（PyTorch贝叶斯深度学习库）来建立贝叶斯LSTM模型，以及如何在其上使用序列数据进行训练与推理。 原创文章 54获赞 109访问量 18万+ 关注 私信 展开阅读全文 作者：deephub

一个很好用的二分类的数据流数据集,主要是时序数据,包括一个训练数据集两个测试数据集. date time year-month-day hour:minute:second Temperature, in Celsius Relative Humidity, % Light, in Lux CO2, in ppm Humidity Ratio, Derived quantity from temperature and relative humidity, in kgwater-vapor/kg-air Occupancy, 0 or 1, 0 for not occupied, 1 for occupied status

利用三次样条插值对数据进行插值处理，得到等间隔数据