高级无线网络优化工程师面试经验总结超级经典版-最佳适用于G网高级无线网优优化工程师面试，中兴、华为、爱立信、大唐、诺西等厂商及移动、联通、电信有关无线网优的经典面试必备良药，其他也可以参考。

01 无线V7通用优化规范 02 WAC38XMSG系列无线控制器无线优化之无线用户VLAN设置 03 WAC38XMSG系列无线控制器无线优化之无线用户VLAN内二层隔离 04 WAC38XMSG系列无线控制器无线优化之信道频宽功率规划 05 WAC38XMSG系列无线控制器无线优化之信道频宽功率规划 06 无线产品医疗行业优化操作规范说明 07 无线漫游说明以及优化指导 08 某局点SSID反制时间优化 09 无线工勘通用指导 10 某医院无线PDA漫游效果不理想处理案例 11 小贝系列无线频繁掉线如何处理？ 12 无线网络速率慢如何排查 13 WIPS扫描无线热点干扰典型配置举例 14 易筋洗髓之WLAN网络优化 15 WLAN密集用户场景优化案例 16 XX校园热点WLAN网络优化案例总结 17 XX办公楼WLAN优化建议经验案例

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5G无线网络优化基础V3.pdf

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5G 的发展带来了终端设备爆炸式增长的现象,使得频谱资源紧缺的问题越加严峻,认知无线网( cognitive radio, CR)的提出,被认为是提高频谱利用率的有效途径。 认知无线网,融合了当代无线电通信技术、计算机技术、微电子学技 术、软件无线电技术和现代信号处理技术等多学科之长,通过感知周围的电磁环境、学习及理解等方式,自主为用户寻找 到当前空闲的频谱,完成信息交互过程。 针对频谱资源紧张的现状,为改善频谱分配,首先介绍了有关认知无线网络的概 念及其特点,重点介绍了机器学习中遗传算法,强化学习和隐马尔可夫模型在认知无线网络中的应用,并展望了其在认知 无线网络中的发展前景。 机器学习算法的引入,实现了高效的频谱资源管理,有效地解决了无线频谱资源紧张的问题。

5GNSA无线网络优化研讨

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