计算积分旁瓣比和峰值旁瓣比的MATLAB程序，经过测试可以直接运行，而且计算的准确度很高，下载后可以直接使用。

本文运用遗传算法对不等幅不等距矩型平面阵列的最大相对旁瓣电平进行了优化，通过提出新的自适应变异算子改进了算法的收敛性能，良好的计算结果表明遗传算法是目前求解此类问题的有效方法.

本文主要介绍和分析了某雷达的脉冲压缩及其旁瓣抑制技术，并给出了其工 程实现方法。首先从脉冲压缩理论出发，分别给出了线性调频信号、二相编码信 号和频率相位混合调制信号的模糊函数、脉冲压缩以及频谱特性。分析了这三种 信号的多普勒特性，给出了在不同参数失配的情况下，脉冲压缩信号的输出结果， 从失配的角度，对线性调频信号、二相编码信号以及混合调制信号的抗截获性能 作了具体的仿真分析。结果表明，混合调制信号兼有线性调频以及斗目编码信号 的优点，是一种新型的脉冲压缩信号。 介绍了线性调频、二相编码和频率相位混合调制等脉冲压缩信号的旁瓣抑制 方法，给出了相应的仿真，并对仿真结果进行了比较。针对混合调制信号，提出 了一种基于网络综合的旁瓣抑制方法，设计了异型旁瓣抑制滤波器。 最后结合某雷达信号处理机的系统研制，设计了全部采用数字信号处理器 TigerSharc Tsl01实现脉冲压缩、旁瓣抑制的软硬件设计方案，并对其方案进行了 计算机仿真验证。该方案具有结构简单、体积小、能灵活适应信号处理的优点， 并且已经成功用于某雷达，在工程实践中取得了良好的效果。 关键

线性调频（LFM）信号经过匹配滤波器来脉冲压缩，接用窗函数加权来旁瓣抑制 用各种窗函数实现，如海明窗、汉宁窗、布莱克曼、泰勒窗、高斯窗等 分别用时域加权、频域加权 代码注释很清晰，

非线性调频综述 内容包括： 脉冲压缩基本理论 匹配滤波处理 线性调频时频特性 线性调频脉冲压缩 旁瓣抑制处理 非线性调频波形设计

脉冲压缩技术是匹配滤波理论和相关接收理论的一个很好的实际应用。它的提出很好的解决了这样的一个问题：在发射端发射大时宽、带宽信号，以提高信号的速度测量精度和速度分辨力，而在接收端，将宽脉冲信号压缩为窄脉冲，以提高雷达对目标的距离分辨精度和距离分辨力。本程序可计算处理增益损失，峰值旁瓣比，以及脉压输出

一、引  言 　　天线的相对旁瓣电平是评价天线性能的一个重要参数，在给定天线形状与阵元个数的前提下，如何通过恰当地选择各阵元的间距、馈电流幅值及相位来限度地降低旁瓣电平是阵列天线综合中的一类重要课题。对于形状复杂的大阵列天线，传统的解析法（如道尔夫--切比雪夫综合法等）难以计算，采用数值分析方法较为适宜。由于天线化问题中的目标函数或约束条件大多呈多参数、非线性、不可微甚至不连续，因此基于梯度寻优技术的传统数值优化方法无法有效地求得工程满意解；近年来一种模拟自然进化的遗传算法开始应用于计算电磁学领域[1,2],该算法只要求待解问题是可计算的，并无可微性等其它限制，同时，由于该算法采用了优化的随机

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本文提出了一种在不连续的正交频分复用（NC-OFDM）系统中抑制旁瓣的新方法。 与传统方法不同，旁瓣是通过迭代调整接近所用边缘的子载波的星座点来抑制的 带宽。 选择对应于最大旁瓣抑制的星座点进行传输。 仿真结果表明，该算法在旁瓣抑制方面具有良好的性能提高，并且对峰均功率比（PAPR）的影响不大。

变步长自适应算法在雷达旁瓣对消系统中的应用