chinaarea china area 全国省市县区乡镇街道村居委会五级行政区域数据库 本SQL文件包含了全国省级市级县区级乡镇街道级村居委会共767475个五级行政区域数据，原来网上的数据库格式很乱，且有生僻字乱码，数据缺失等情况，本人对其进行了修正优化，当然，由于数据来源有点旧，期间有些村镇数据会发生变化。

Beautiful-InnoSetup-Demo 本Demo使用InnoSetup，结合botva2.dll和InnoCallback.dll实现Setup程序的界面美化 我对应的博客文章： 效果如下

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AIDL开发、Android跨进程通信、Binder Service

用于记事本HTML Tidy 2插件++ 考虑到现有Tidy插件报告的一些问题，这是一个快速而肮脏的插件，可为Notepad ++添加简单HTML整理。 这使用了来自的出色的tidy-html5。请确保您更新tidy-html5模块，以获取最新的源代码，或者使用单独的克隆进行构建，构建和安装HTML Tidy。 。 拼凑的代码需要整理一下，仅花费几个小时即可解决当前的问题。 建造 现在可以使用生成本机生成文件来完成生成。 它支持大多数版本的MSVC。 使用cmake --help显示平台上可用的生成器。 光盘制作 cmake .. cmake --build。 --config版本 通常，仅如上所述使用cmake时，通常默认情况下将默认为32位。 因此，对于64位构建，需要执行额外的步骤。 建立MSVC x64命令提示符 光盘build.x64 cmake .. -G“ Vi

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face-recogition python + dlib 进行人脸识别 python version python 3.4.5 platform linux Dependency opencv-python，dlib step 1 register face from image or camera 第一步先注册人脸(从图片/摄像头) python face_register.py -t 1 register face will generate csv file save human face to a 128 dimensional vector step 2 recognition face from image or camera 第二步识别人脸(从图片/摄像头) python face_recognition.py -t 1 read human face from image

通过Android上的Mediapipe进行手势识别 看到这些是使用Android档案（AAR）和Gradle，手势识别的想法来自于 ， 如果有帮助，请给我个星星。

Pentaho数据集成 Pentaho数据集成（ETL）又名Kettle 项目结构 程序集：项目分发归档文件在此模块下生成 核心：核心实现 dbdialog：“数据库”对话框 ui：用户界面 引擎： PDI引擎 engine-ext： PDI引擎扩展 PDI核心插件 集成：集成测试 如何建造 Pentaho Data Integration使用maven框架。 构建项目的先决条件： Maven，版本3+ Java JDK 1.8 /.m2目录中的这个 建立它 这是一个maven项目，要使用以下命令进行构建 $ mvn clean install （可选）您可以指定-Drelease以触发混淆和/或丑化（根据需要） （可选）您可以指定-Dmaven.test.skip = true跳过测试（即使您不应该知道） 构建结果将是位于target的Pentaho软件包。 运行测试 单元

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