情感分析是文本分析的一种,它能够从一段文本描述中理解文本的感情色彩,是褒义、贬义还是中性。常见的情感分析的使用场景就是客户对商品或服务的评价、反馈,传统模式下的人工审核,不仅消耗大量人力,而且效率(速度和准确度)也不高。   这里使用Python对电影《哪吒之魔童降世》的评论进行文本分析,这种分析方式还可用于垃圾邮件的过滤、新闻的分类等场景。   分析步骤:   1、对文本数据进行预处理,包括文本缺失值重复值处理、分词、去除停用词、文本向量化。   2、描述性统计分析,统计词频、生成词云图。   3、验证性统计分析,通过方差分析进行特征选择。   4、统计建模,根据文本向量进行文本分类。 目
2021-11-13 23:26:19 793KB 情感分析 数据 数据分析
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0.快速开始 挑战杯项目:金融文本情感分析模型|| 挑战杯项目:财务文本情感分析模型 金融领域短文本情感分析 配置要求: python 3.x 1.使用方法 1.0下载 sudo git clone https://github.com/AsuraDong/news-emotion.git news_emotion mv -R ./news_emotion/ 你的程序路径/ 1.1文件结构 clean_data / # 清洗数据 __init__ . py clean_html . py # 清洗网页标签 langconv . py # 简体和繁体转化 zh_w
2021-11-11 15:02:35 3.6MB python nlp finance machine-learning
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本文来自于infoq,主要介绍了模型算法介绍,采用计算机来自动地分析文本表达的情感。更多内容请看下文。随着人们越来越喜欢在社交平台发表自己的看法和观点,这些平台成为企业发现用户兴趣,捕捉用户情绪很好的渠道。金融证券公司也不例外,它们可以根据股民的情绪,对股市的反应等信息形成投资指标。但是采用人力消耗和成本过大,用计算机来自动地分析文本表达的情感,成为学术界目前的研究的一个热点。随着互联网的飞速发展,以Web2.0思想和技术为基础的社群媒体聚集了大量的网络用户,社群媒体不再是单纯的新闻发布平台,而是允许用户创建内容,发表观点和交流意见的平台。越来越多的人喜欢将自己的观点、看法和意见发布到社群平台
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文本情感分析之朴素贝叶斯-附件资源
2021-10-14 21:47:45 23B
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基于深度学习的文本情感分析软件工程研究.docx
2021-10-08 23:11:36 48KB C语言
基于循环神经网络和注意力模型的文本情感分析.pdf
2021-09-25 22:05:23 1.13MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
本包包含文本情感分类的数据包和实现文本情感分类的代码
2021-09-16 22:05:00 80.33MB python pytorch 深度学习
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kaggle 电影评论文本情感分析(Bag of Words Meets Bags of Popcorn)数据集,和官方的一致。
2021-09-16 21:01:53 51.58MB kaggle 电影评论 情感分析 数据集
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【项目实战】Python实现循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论情感分析(含爬虫程序) 内容包括: 资料说明:包括爬虫程序+数据集+源代码+PDF文档说明。 资料内容包括: 1)项目背景; 2)数据采集; 3)数预处理; 4)探索性数据分析; 5)LSTM建模; 6)模型评估; 7)实际应用。
2021-09-07 13:03:46 6.39MB 爬虫 淘宝评论爬虫 数据分析 lstm