仿照QQ未读消息的效果，展示在手机屏幕图标上，很好的demo，可以用

一个强大的交织函数，可以按行或列对任意数量的向量或矩阵进行交织。 如果输入只是向量，则无需指定方向。 额外的元素/行/列附加在输出矩阵的末尾。 不是最有效的算法，但它适用于大多数操作。 例子： 1) 矩阵行交错 A = [1 2; 3 4] B = [5 6;7 8] C = interleave2(A, B, '行') C = [1 2 5 6 3 4 7 8] 2) 矩阵的交错列 C = interleave2(A, B, 'col') C = [1 5 2 6 3 7 4 8] 3) 交织向量（注意：输入向量不需要相同方向） A = [1 2 3 4] B = [5 6 7 8 9]' C = interleave2(A, B) C = [1 5 2 6 3 7 4 8 9]' 4) 交织 >2 个矩阵 A = [1 2; 3 4] B = [5 6; 7 8] C =

FCOLSHIFT 在列维度上按向量 s 进行分数循环移位。 y = fcolshift(X, S) 其中 X 是 M 行 x N 列的二维矩阵。 S 是长度为 N 的向量。该函数将矩阵 X 的第 i 列循环移位等于 s[i] 个像素的量。 由 Francois Bouffard 在https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/7886-fshift 上首次实现的 fshift 扩展而来 例子： X = [ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]； % 输入矩阵S = [1 -2 0] % 要执行的移位量。 是 = 7 8 3 1 2 6 4 5 9 基于 Francois Bouffard 对 fshift 的首次实现。 作者：Tan H. Nguyen - 麻省理工学院。 请向 thnguyn@mit.edu 报告错误

h5+规范做的app deom 用户拍照或者图库选择图片 并且限制图片数量 请在手机上测试

此模型展示了如何从 Excel 文件中获取数据，并将其用于在特定时间生成多个实体。 这个想法是，如果你将有关生成的实体编号的信息存储在Excel中，您希望将其用于特定模型的SimEvents。 例如， 分配到每个任务/任务的飞机/汽车数量。

上面的代码执行以下操作:从Excel文件加载数据并将其保存在变量data中。分别使用平均值、中位数、std和var函数计算数据的平均值、中位数、标准偏差和方差。使用直方图函数绘制数据的直方图，该函数显示数据的分布。使用偏度和峰度函数计算数据的偏度和峰度。这两个值描述了数据分布的形状。使用disp函数将结果打印到命令窗口。对各部分结果的解释如下:均值:这是数据的平均值。它表示数据的集中趋势。中位数:当数据按升序或降序排序时，数据的中间值。它是集中趋势的稳健度量，不受异常值的影响。标准偏差:这是对数据分布的衡量。它表示数据值与平均值之间的距离。标准差越小，数据就越紧密地聚集在平均值附近。方差:这是标准偏差的平方。它给出了数据值与平均值之差的平方的平均值。偏度:这是对数据分布的不对称性的度量。正偏度表示分布尾部在正侧较长，而负偏度表示分布尾部在负侧较长。峰度:这是数据分布峰度的度量。峰度高的分布具有较多的峰值。

项目介绍： 要求： 数目检测和昆虫种类识别 项目进度 2017/4/8---------二值化 2017/4/9---------图片中昆虫虫体计数 2017/4/22-------PyQt 和 OpenCV_VideoFrame 结合做出基本界面 摄像头 Frame 中检测虫体数目，并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取，参考论文中提出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性 SVM 分类训练器 将特征提取和 UI 界面建立连接，实现拍照和预测判断一体 机器学习训练算法（参考 Python 机器学习） LogisticRegression SGDClassfier 还没有尝试 LinearSVM 朴素贝叶斯(文本分类，不用) K 邻近（分类） 决策树，不用 集成模型，不用 文件介绍 用户界面 MainWindow.ui-----------------------PyQtDesigner 设计的主界面文件 MainWindow.py----------------------PyUIC 转换而成的主界面程序 运行逻辑 VideoMainWin

qt编写的modbus主站从站软件，可以设置从站ID、寄存器起始地址，寄存器数量

Axios并发管理器 控制任何实例的并发请求。 使用axios拦截器实现 正在安装 $ npm install axios-concurrency 例子 const { ConcurrencyManager } = require ( "axios-concurrency" ) ; const axios = require ( "axios" ) ; let api = axios . create ( { baseURL : "http://mypublicapi.com" } ) ; // a concurrency parameter of 1 makes all api requests secuential const MAX_CONCURRENT_REQUESTS = 5 ; // init your manager. const manager = Concurrenc